DBMS > AllegroGraph vs. Apache IoTDB

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. Apache IoTDB

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Unsere Besucher vergleichen AllegroGraph und Apache IoTDB oft mit TiDB, MongoDB und OrientDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

An IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and Flink

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,72
Rang	#216	Overall
	#36	Document Stores
	#19	Graph DBMS
	#8	RDF Stores
	#15	Vektor DBMS

Punkte	1,45
Rang	#143	Overall
	#13	Time Series DBMS

Website

allegrograph.com

iotdb.apache.org

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

iotdb.apache.org/UserGuide/Master/QuickStart/QuickStart.html

Entwickler

Franz Inc.

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2004

2018

Aktuelle Version

8.0, Dezember 2023

1.1.0, April 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)

Datenschema

RDF schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

JDBC
Native API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

C
C#
C++
Go
Java
Python
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

horizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

selectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicas

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Integration with Hadoop and Spark

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency
Strong Consistency with Raft

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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19. März 2025

100 Companies that Matter – Franz Inc.
17. März 2025

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3. März 2025

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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