DBMS > AllegroGraph vs. AnzoGraph DB vs. MonetDB

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. AnzoGraph DB vs. MonetDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store

Graph DBMS
RDF Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,15
Rang	#211	Overall
	#33	Document Stores
	#16	Graph DBMS
	#7	RDF Stores

Punkte	0,37
Rang	#310	Overall
	#25	Graph DBMS
	#15	RDF Stores

Punkte	2,40
Rang	#132	Overall
	#65	Relational DBMS

Website

allegrograph.com

cambridgesemantics.com/anzograph

www.monetdb.org

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

docs.cambridgesemantics.com/anzograph/userdoc/home.htm

www.monetdb.org/Documentation

Entwickler

Franz Inc.

Cambridge Semantics

MonetDB BV

Erscheinungsjahr

2004

2018

2004

Aktuelle Version

7.3.1, Dezember 2022

2.3, Jänner 2021

Jul2021-SP2, Juli 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

kommerziell

free trial version available

Open Source

Mozilla Public License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

RDF schemas

Schema-free and OWL/RDFS-schema support

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

C++
Java
Python

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

benutzerdefinierte Funktionen

yes, in SQL, C, R

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

Automatic sharding

Sharding via remote tables

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation in MPP-Cluster

keine

Source-replica replication available in experimental status

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Kerberos/HDFS data loading

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency in MPP-Cluster

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

not needed in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Access rights for users and roles

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Knowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph...
» mehr

Competitive advantages

AllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and...
» mehr

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20. Juni 2023

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15. März 2023

Overlaying of a Knowledge Graph onto a Lakehouse architecture
5. März 2023

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Weitere Ressourcen

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