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DBMS > AllegroGraph vs. Amazon Aurora vs. FatDB

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. Amazon Aurora vs. FatDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAllegroGraph  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungHoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMSMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.
Primäres DatenbankmodellDocument Store infowith version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Relational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,92
Rang#165  Overall
#24  Document Stores
#14  Graph DBMS
#7  RDF Stores
Punkte8,64
Rang#45  Overall
#28  Relational DBMS
Websiteallegrograph.comaws.amazon.com/­rds/­aurora
Technische Dokumentationfranz.com/­agraph/­support/­documentation/­current/­agraph-introduction.htmldocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.html
EntwicklerFranz Inc.AmazonFatCloud
Erscheinungsjahr200420152012
Aktuelle Version7.0, April 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Community Edition gratiskommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetWindows
Datenschemaja infoRDF schemasjaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoBulk load from XML files möglichja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languagejanein infoÃœber Integration mit SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
SPARQL
ADO.NET
JDBC
ODBC
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C#
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoJavaScript or Common Lispjaja infoÃœber Applikationen
Triggersjajaja infoÃœber Applikationen
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenmittels Federationhorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikation
Multi-Master Replikation
Master-Slave Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werden
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AllegroGraphAmazon AuroraFatDB
Specific characteristicsKnowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph...
» mehr
Competitive advantagesAllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and...
» mehr
Neuigkeiten

AllegroGraph Named to 100 Companies That Matter Most in Data
22. Juni 2020

Bloor Research Covers AllegroGraph with FedShard
5. Juni 2020

AllegroGraph Tutorial – Distributed Repository Using Shards and Federation Setup
25. Mai 2020

Advanced Knowledge Graph Visualization with New Gruff v8
12. Mai 2020

Ubiquitous AI Demands A New Type Of Database Sharding
5. Mai 2020

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AllegroGraphAmazon AuroraFatDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Data Summit Connect 2020 Drills Down on Better Data Processes With Knowledge Graphs
10. Juni 2020, Database Trends and Applications

AllegroGraph Named to 100 Companies That Matter Most in Data
23. Juni 2020, PR Web

KMWorld AI50: The Companies Empowering Intelligent Knowledge Management
7. Juli 2020, KMWorld Magazine

AllegroGraph v7 Powers First Distributed Semantic Knowledge Graph Solution with Federated-Sharding
26. Mai 2020, Business Wire

Franz AllegroGraph 7 Provides Distributed Semantic Knowledge Graph Solution with Federated-Sharding
29. April 2020, Database Trends and Applications

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Best practices for exporting and importing data from Amazon Aurora MySQL to Amazon S3
16. Juni 2020, idk.dev

Building globally distributed MySQL applications using write forwarding in Amazon Aurora Global Database
19. Juni 2020, idk.dev

Amazon RDS Proxy – Now Generally Available
2. Juli 2020, idk.dev

Improving application availability with Amazon RDS Proxy
1. Juli 2020, idk.dev

Introducing the serverless LAMP stack – part 2 relational databases
16. Juni 2020, idk.dev

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WTI Solutions, Herndon, VA

Remote PHP/JavaScript Developer (Intermediate+)
Scopic Software LLC, Rutland, MA

Software Developer -- Aurora
Amazon.com Services LLC, East Palo Alto, CA

Sr. Software Development Manager - Aurora Storage
Amazon.com Services LLC, Seattle, WA

PostgreSQL-Architect
Wipro LTD, Snellville, GA

Director, Aurora Storage
Amazon Web Services, Inc., Seattle, WA

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