DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. MongoDB

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Unsere Besucher vergleichen Alibaba Cloud Table Store und MongoDB oft mit Amazon DynamoDB, Google Cloud Firestore und ClickHouse.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time access

Einer der meistverwendeten Document Stores

Primäres Datenbankmodell

Wide Column Store

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Suchmaschine

integrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,44
Rang	#239	Overall
	#11	Wide Column Stores

Punkte	457,22
Rang	#5	Overall
	#1	Document Stores

Website

www.alibabacloud.com/product/table-store

www.mongodb.com

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/product/27278.htm

docs.mongodb.com/manual

Entwickler

Alibaba

MongoDB, Inc

Erscheinungsjahr

2016

2009

Aktuelle Version

4.4.3 , Dezember 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

MongoDB Atlas: the global and fully-managed cloud database service from the makers of MongoDB. Deploy across AWS, Azure, or GCP.
ScaleGrid for MongoDB: Fully managed hosting for MongoDB database on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Obwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Read-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Python

Actionscript

inoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure

inoffizielle Driver
ColdFusion

inoffizielle Driver
D

inoffizielle Driver
Dart

inoffizielle Driver
Delphi

inoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy

inoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp

inoffizielle Driver
Lua

inoffizielle Driver
MatLab

inoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell

inoffizielle Driver
Prolog

inoffizielle Driver
Python
R

inoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk

inoffizielle Driver
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

Triggers

nein

in MongoDB Atlas only

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

partitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

bei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic single-row operations

Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Optional

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights based on subaccounts and tokens

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

MongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
» mehr

Competitive advantages

The MongoDB platform can be used by developers building transactional, operational,...
» mehr

Typical application scenarios

Internet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr

Key customers

ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr

Market metrics

125 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day), over...
» mehr

Licensing and pricing models

MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
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ClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
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Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
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Datadog: Visualize all your MongoDB metrics.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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