DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. FoundationDB vs. Hyprcubd

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. FoundationDB vs. Hyprcubd

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.

Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

A fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time access

Sortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.

Serverless Time Series DBMS

Primäres Datenbankmodell

Wide Column Store

Document Store

Unterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS

Unterstützt durch speziellen SQL-Layer

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,38
Rang	#261	Overall
	#11	Wide Column Stores

Punkte	1,48
Rang	#142	Overall
	#24	Document Stores
	#27	Key-Value Stores
	#70	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#363	Overall
	#34	Time Series DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/table-store

www.foundationdb.org

hyprcubd.com/ (offline)

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/product/27278.htm

apple.github.io/foundationdb

Entwickler

Alibaba

FoundationDB

Hyprcubd, Inc.

Erscheinungsjahr

2016

2013

Aktuelle Version

6.2.28, November 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
OS X
Windows

gehostet

Datenschema

schemafrei

Einige Layers unterstützen Schemata

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Einige Layers unterstützen Typen

time, int, uint, float, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

nur in speziellem SQL-Layer

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

gRPC (https)

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Python

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python
Ruby
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

nur im SQL-layer

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Linearizable consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nur im SQL-layer

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic single-row operations

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights based on subaccounts and tokens

nein

token access

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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