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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Datomic vs. GeoMesa vs. Microsoft SQL Server vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Datomic vs. GeoMesa vs. Microsoft SQL Server vs. SpaceTime

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Relationales DBMS von MicrosoftSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSSpatial DBMSRelational DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#324  Overall
#12  Wide Column Stores
Punkte2,08
Rang#132  Overall
#64  Relational DBMS
Punkte0,82
Rang#218  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte845,81
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#394  Overall
#8  Spatial DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storewww.datomic.comwww.geomesa.orgwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestoredocs.datomic.comwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmllearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-server
EntwicklerAlibabaCognitectCCRi und AndereMicrosoftMireo
Erscheinungsjahr20162012201419892020
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20234.0.5, Februar 2024SQL Server 2022, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache License 2.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureScalaC++C++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesneinjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinjaA subset of ANSI SQL is implemented
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
Clojure
Java
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C#
C++
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoTransaction FunctionsneinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javanein
TriggersneinBy using transaction functionsneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeine infoBut extensive use of caching in the application peersabhängig von Storage layerTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Fixed-grid hypercubes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicekeine infoBut extensive use of caching in the application peersabhängig von Storage layerja, aber abhängig von der SQL-Server EditionReal-time block device replication (DRBD)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistencyabhängig von Storage layerImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja inforecommended only for testing and developmentabhängig von Storage layerjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensneinja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreDatomicGeoMesaMicrosoft SQL ServerSpaceTime
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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