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DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Apache Druid vs. Datomic vs. Firebase Realtime Database vs. Microsoft Azure AI Search

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Apache Druid vs. Datomic vs. Firebase Realtime Database vs. Microsoft Azure AI Search

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Search-as-a-service for web and mobile app development
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSDocument StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,24
Rang#310  Overall
#12  Wide Column Stores
Punkte3,29
Rang#95  Overall
#49  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,76
Rang#145  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte15,00
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte5,71
Rang#64  Overall
#8  Suchmaschinen
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­table-storedruid.apache.orgwww.datomic.comfirebase.google.com/­products/­realtime-databaseazure.microsoft.com/­en-us/­services/­search
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestoredruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.datomic.comfirebase.google.com/­docs/­databaselearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search
EntwicklerAlibabaApache Software Foundation and contributorsCognitectGoogle infoacquired by Google 2014Microsoft
Erscheinungsjahr20162012201220122015
Aktuelle Version29.0.1, April 20241.0.6735, Juni 2023V1
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache license v2kommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, Clojure
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetgehostet
Datenschemaschemafreija infoschema-less columns are supportedjaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL for queryingneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP APIAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Clojure
Java
Java
JavaScript
Objective-C
C#
Java
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoTransaction Functionslimited functionality with using 'rules'nein
TriggersneinneinBy using transaction functionsCallbacks are triggered when data changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infomanual/auto, time-basedkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engineskeine infoBut extensive use of caching in the application peersja infoImplicit feature of the cloud service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinACIDjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja inforecommended only for testing and developmentnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on subaccounts and tokensRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemneinyes, based on authentication and database rulesja infousing Azure authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud Table StoreApache DruidDatomicFirebase Realtime DatabaseMicrosoft Azure AI Search
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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