DBMS > Alibaba Cloud Table Store vs. Altibase vs. Badger vs. Blueflood vs. FatDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Table Store vs. Altibase vs. Badger vs. Blueflood vs. FatDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.

Kurzbeschreibung

A fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time access

An enterprise grade, high-performance RDBMS

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,24
Rang	#310	Overall
	#12	Wide Column Stores

Punkte	1,00
Rang	#194	Overall
	#91	Relational DBMS

Punkte	0,20
Rang	#325	Overall
	#49	Key-Value Stores

Punkte	0,09
Rang	#353	Overall
	#33	Time Series DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/table-store

altibase.com

github.com/dgraph-io/badger

blueflood.io

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/tablestore

github.com/ALTIBASE/Documents/tree/master/Manuals

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

Entwickler

Alibaba

Altibase

DGraph Labs

Rackspace

FatCloud

Erscheinungsjahr

2016

1999

2017

2013

2012

Aktuelle Version

v7.3, 2023, August 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open source edition discontinued with March 2023

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

AIX
HP-UX
Linux

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
OS X

Windows

Datenschema

schemafrei

vordefiniertes Schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

ANSI SQL-92

nein

Ãœber Integration mit SQL Server

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

HTTP REST

.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Python

C
C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

stored procedures and stored functions

nein

Ãœber Applikationen

Triggers

nein

Ãœber Applikationen

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

keine

Sharding

basierend auf Cassandra

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic single-row operations

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights based on subaccounts and tokens

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Security Layer kann über Applikationen implementiert werden

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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