DBMS > Alibaba Cloud TSDB vs. Ingres vs. STSdb vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud TSDB vs. Ingres vs. STSdb vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A stable, reliable, and cost-effective online high-performance time series database service

Bewährtes RDBMS

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

Cloud or on-premises analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.

Primäres Datenbankmodell

Column oriented

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,26
Rang	#277	Overall
	#22	Time Series DBMS

Punkte	6,10
Rang	#69	Overall
	#38	Relational DBMS

Punkte	0,01
Rang	#345	Overall
	#53	Key-Value Stores

Punkte	19,29
Rang	#38	Overall
	#24	Relational DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/hitsdb

www.actian.com/data-management/ingres-sql-rdbms

github.com/STSSoft/STSdb4

www.vertica.com

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/doc-detail/55652.htm

docs.actian.com/ingres

vertica.com/documentation

Entwickler

Alibaba

Actian Corporation

STS Soft SC

Micro Focus

prior to that Hewlett Packard

Erscheinungsjahr

1974

Ursprünglich bereits in den 1970 Jahren

2011

2005

Aktuelle Version

11.0, April 2017

4.0.8, September 2015

11.1, Februar 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

on-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Vertica Accelerator’s high-performance analytics and machine learning with SQL or Python is available as a managed service.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

yes, but unstructured data can be stored in specific Flex-Tables

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data and Strings

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

yes: BINARY, BOOLEAN, CHAR, VARCHAR, LONG VARCHAR, DATE, TIME, TIMESTAMP, INTERVAL, INTERVAL DAY TO SECOND, INTERVAL YEAR TO MONTH, DOUBLE PRECISION, FLOAT, INTEGER, BIGINT, SMALLINT,NUMERIC, DECIMAL, NUMBER, MONEY,GEOMETRY

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

aber Import/Export aus/von XML-files möglich

nein

Sekundärindizes

nein

No Indexes Required

SQL

Support of SQL

nein

Full 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)

.NET Client API

ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL

character-based, interactive, front-end utility

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C#
Java

C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences

Triggers

nein

yes, called Custom Alerts

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Ingres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datenbanken

keine

horizontal partitioning, hierarchical partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Ingres Replicator

keine

Multi-Source Replikation

One, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Bi-directional Spark integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access managed on TSDB instance level

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

fine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Deploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy on-premises,...
» mehr

Competitive advantages

Fast, scalable and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr

Typical application scenarios

Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr

Key customers

Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr

Licensing and pricing models

Cost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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Systems Software Engineer at Vertica (REMOTE / WORK FROM HOME)
Vertica, Rhode Island

Senior Database Administrator
CareCentrix, Remote

SQL Developer - Remote
KANTAR, Norwalk, CA

Database Administrator
Nextlink Internet, Hudson Oaks, TX

Vertica Database Administrator, IT Applications Engineering
Tesla, Austin, TX

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