DBMS > Alibaba Cloud TSDB vs. Google Cloud Spanner vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud TSDB vs. Google Cloud Spanner vs. Sphinx

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A stable, reliable, and cost-effective online high-performance time series database service

A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.

Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS

Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,26
Rang	#277	Overall
	#22	Time Series DBMS

Punkte	3,68
Rang	#92	Overall
	#48	Relational DBMS

Punkte	6,72
Rang	#63	Overall
	#7	Suchmaschinen

Website

www.alibabacloud.com/product/hitsdb

cloud.google.com/spanner

sphinxsearch.com

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/doc-detail/55652.htm

cloud.google.com/spanner/docs

sphinxsearch.com/docs

Entwickler

Alibaba

Google

Sphinx Technologies Inc.

Erscheinungsjahr

2017

2001

Aktuelle Version

3.4.1, Juli 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data and Strings

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

SQL

Support of SQL

nein

Query statements complying to ANSI 2011

SQL-like query language (SphinxQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

gRPC (using protocol buffers) API
JDBC

At present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

Java

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C++

inoffizielle Client Library
Java
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby

inoffizielle Client Library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication with 3 replicas for regional instances.

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

using Google Cloud Dataflow

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

by using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrity

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Strict serializable isolation

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access managed on TSDB instance level

Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google Cloud Launches New Postgres-Compatible Database, AlloyDB
11. Mai 2022, Datanami

Google Cloud Spanner Gets Change Streams
6. April 2022, Datanami

Google Opens Up Spanner Database With PostgreSQL Interface
13. Oktober 2021, The Next Platform

CockroachDB’s 22.1 update aims to help prototype faster, scale on demand
25. Mai 2022, InfoWorld

Cloud Spanner Introduces Committed Use Discounts
19. März 2022, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

How to Build 600+ Links in One Month
4. September 2020, Search Engine Journal

6 Top & Best Open source Search Engine Software for Enterprises
17. Juni 2019, H2S Media

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Google Cloud Platform Solution Architecture
Deloitte, Honolulu, HI

Google Cloud Platform Solution Architecture
Deloitte, Norfolk, VA

Google Cloud Platform Solution Architecture
Deloitte, Davenport, IA

Google Cloud Platform Solution Architecture
Deloitte, Fort Lauderdale, FL

Google Cloud Platform Solution Architecture
Deloitte, Providence, RI

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk