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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Kinetica vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Kinetica vs. Titan

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,64
Rang#211  Overall
#103  Relational DBMS
Punkte0,79
Rang#191  Overall
#94  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputewww.kinetica.comtitan.thinkaurelius.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­product/­27797.htmwww.kinetica.com/­docsgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerAlibabaKineticaAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr201620122012
Aktuelle Version6.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++Java
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javabenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeKineticaTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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Alibaba Cloud achieves world record in big data performance and decision support
23. Oktober 2019, CRN.in

Alibaba Cloud To Launch Big Data Service in...
15. Juni 2017, Alizila

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GPU Database Sales Market SWOT Analysis, by Key Players: Nvidia, Kinetica DB, OmniSci, Neo4j, Brytlyt, BlazingDB, Zilliz, SQream, Jedox, HeteroDB, Blazegraph, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, Graphistry
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Astonishing growth in Gpu database Market Business Opportunities and Global Industry Analysis by 2026 – Top Companies Kinetica (US), OmniSci (US), SQream (US), Neo4j (US), NVIDIA (US), Brytlyt (UK), Blazegraph (US)
29. Oktober 2020, Global Analytics Market

Global GPU Database Market 2020 Growth Analysis and Massive Trends by Premium-Insight Players:- Nvidia, Kinetica DB, OmniSci, Neo4j, Brytlyt, BlazingDB, Zilliz, SQream, Jedox, HeteroDB, Blazegraph, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, Graphistry
26. Oktober 2020, Eurowire

Global GPU Database Market Size 2020 Top Manufacturers, Share, Opportunities and Forecast to 2026
29. Oktober 2020, PRnews Leader

GPU Database Market Set to Register healthy CAGR During 2020-2025
30. Oktober 2020, News.MarketSizeForecasters.com

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Graph Database Market 2020 Present Status, Future Growth 2027 and Top Companies Analysis- SAP, Franz Inc(AllegroGraph), Datastax, Marklogic, triAGENS GmbH(Arango DB), Microsoft
30. Oktober 2020, TechnoWeekly

Comprehensive Report on Graph Database Market 2020 | Size, Growth, Demand, Opportunities & Forecast To 2026 | AWS, Neo4j, Teradata(SQL-GR), SAP, Marklogic
30. Oktober 2020, Aerospace Journal

Beyond Titan: The Evolution of DataStax's New Graph Database
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