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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. InfluxDB vs. Kinetica vs. RavenDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. InfluxDB vs. Kinetica vs. RavenDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingDBMS for storing time series, events and metricsGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS infoexperimental
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,49
Rang#208  Overall
#100  Relational DBMS
Punkte21,14
Rang#32  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,57
Rang#198  Overall
#96  Relational DBMS
Punkte3,45
Rang#81  Overall
#14  Document Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.kinetica.comravendb.net
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­product/­27797.htmdocs.influxdata.com/­influxdbwww.kinetica.com/­docsravendb.net/­docs
EntwicklerAlibabaKineticaHibernating Rhinos
Erscheinungsjahr2016201320122010
Aktuelle Version1.7.8, August 20196.04.2, Mai 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC, C++C#
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
LinuxLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Datenschemajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (RQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
HTTP API
JSON over UDP
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
Java Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javaneinbenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infoin enterprise version onlyShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicefrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMaster-Slave ReplikationMulti-Master Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinja infoMapReduce Funktionen können in Linq definiert werden
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engineja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneZugriffsberechtinungen auf Dokumentenebene mittels Authorization Bundle
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Alibaba Cloud MaxComputeInfluxDBKineticaRavenDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeInfluxDBKineticaRavenDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Flux & Time to Awesome – InfluxData interview
15. Januar 2020, JAXenter

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5. August 2019, The Collegian

InfluxData launches InfluxDB Cloud 2.0 – the first serverless time series platform-as-a-service
10. September 2019, Business Wire

InfluxData Brings InfluxDB Cloud 2.0 Serverless Platform to Europe to Support Enterprise Transformation with Time Series Technology
14. November 2019, Business Wire

Creating Your Personal IoT/Utility Dashboard Using Grafana, Influxdb & Telegraf on a Raspberry Pi
12. November 2019, IoT For All

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The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q1 2020
14. Januar 2020, insideBIGDATA

Global GPU Database Market 2025: Top Competitive Players Kinetica, OmniSci,SQream , Neo4j , NVIDIA , Brytlyt, Blazegraph , BlazingDB, Zilliz,Jedox, HeteroDB
17. Januar 2020, News Ledger 24

Kinetica Active Analytics Platform Releases Out-of-Box Support for NVIDIA RAPIDS, Delivering Massive Performance Boost to Predictive Data Analytics
5. November 2019, Business Wire

Greatest Progress in GPU Database Market to Access Global Industry Players like Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt
21. Dezember 2019, Galus Australis

The Kinetica Active Analytics Platform and RAPIDS Now Available on Oracle Cloud Infrastructure to Accelerate Predictive Data Analytics Performance
19. November 2019, Yahoo Finance

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RavenDB Launches Managed Cloud Service
2. Juli 2019, Datanami

Review: NoSQL database RavenDB
20. März 2019, TechGenix

RavenDB Adds Graph Queries
15. Mai 2019, Datanami

NoSQL Databases Software Market Analysis (2020 – 2026)| Expert Guide to Boost the Industry in Global Market Share| Research Industry US – Dagoretti News
16. Januar 2020, Dagoretti News

Operational Database Management Systems (OPDBMS) Software Market Research, Recen
15. Januar 2020, News by aeresearch

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Logikcull, Remote

Research Computing Specialist
Stanford University, Stanford, CA

Python Developer
Leidos, Annapolis Junction, MD

Customer Success Operations Lead
Kinetica DB, San Francisco, CA

Software Engineer in Test
Kinetica DB, Arlington, VA

Machine Learning Engineer, AAG Engineering
Bain & Company Inc, Los Angeles, CA

Sr. Software Engineer (Geospatial)
Kinetica DB, Arlington, VA

Senior Data Engineer
General Dynamics Information Technology, Falls Church, VA

Data Scientists
Inductive Minds, Washington, DC

PHP Developer
Mindfire Technology, Layton, UT

Full Stack Developer
David Weekley Homes, Houston, TX

Software Developer
Cambridge Investment Research, Inc., Fairfield, IA

Reliablity Engineer I
Mueller Water Products, Atlanta, GA

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