DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Graphite vs. InterSystems Caché

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Graphite vs. InterSystems Caché

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

MaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousing

Data logging and graphing tool for time series data

The storage layer (fixed size database) is called Whisper

A multi-model DBMS and application server

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

a graph-processing framework is available with the graphs being stored in tables

Time Series DBMS

Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,80
Rang	#186	Overall
	#95	Relational DBMS

Punkte	4,68
Rang	#77	Overall
	#4	Time Series DBMS

Punkte	3,34
Rang	#95	Overall
	#18	Key-Value Stores
	#1	Object oriented DBMS
	#48	Relational DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/maxcompute

github.com/graphite-project/graphite-web

www.intersystems.com/products/cache

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/product/27797.htm

graphite.readthedocs.io

docs.intersystems.com

Entwickler

Alibaba

Chris Davis

InterSystems

Erscheinungsjahr

2016

2006

1997

Aktuelle Version

2017.2, Oktober 2017

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Python

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
Unix

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fluentd
Flume
MaxCompute Console

HTTP API
Sockets

.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

JavaScript (Node.js)
Python

C#
C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

in Java

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

nein

Access rights for users, groups and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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