DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Google Cloud Datastore vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Google Cloud Datastore vs. Kinetica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

MaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousing

Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform

GPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

a graph-processing framework is available with the graphs being stored in tables

Document Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,74
Rang	#196	Overall
	#98	Relational DBMS

Punkte	4,82
Rang	#73	Overall
	#11	Document Stores

Punkte	0,74
Rang	#195	Overall
	#97	Relational DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/maxcompute

cloud.google.com/datastore

www.kinetica.com

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/product/27797.htm

cloud.google.com/datastore/docs

www.kinetica.com/docs

Entwickler

Alibaba

Google

Kinetica

Erscheinungsjahr

2016

2008

2012

Aktuelle Version

6.0

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, Details hier

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

SQL-like query language (GQL)

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fluentd
Flume
MaxCompute Console

gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

in Java

mit Google App Engine

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

Callbacks mit Google Apps Engine

triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

Multi-source replication using Paxos

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

mittels Google Cloud Dataflow

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration

Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

via ReferenceProperties or Ancestor paths

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

GPU vRAM or System RAM

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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19. November 2020, PRNewswire

Alibaba Cloud achieves 'record' in big data performance
29. Oktober 2019, DataCenterNews North America

Two in Five Fortune 500 Companies Choose Alibaba Cloud
2. Juli 2020, Business Wire

Alibaba Cloud Claims New Global Record in Big Data, Decision Support
30. Oktober 2019, CDOTrends

Alibaba supports Singles Day with cloud computing, 3D models
19. November 2020, Chain Store Age

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Global Key-Value Stores Market 2021 – Redis, Azure Redis Cache, ArangoDB, Hbase, Google Cloud Datastore – KSU | The Sentinel Newspaper
3. März 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

Dell powers up hybrid cloud storage services with Faction – Blocks and Files
4. März 2021, Blocks and Files

Global Key-Value Stores Market Top Manufacturers Analysis by 2026: Redis, Azure Redis Cache, ArangoDB, Hbase, Google Cloud Datastore etc.
28. Februar 2021, South Florida Theater Review

Google Cloud Datastore has Monday meltdown, tips other services over • DEVCLASS
11. November 2019, DevClass

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10. Februar 2021, Datanami

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GPU Database Market Growth Status After COVID19, Major Competitors – Fuzzy Logix, BlazingDB, SQream, HeteroDB, Graphistry, Brytlyt, Anaconda, Jedox, Neo4j, Kinetica, Blazegraph, OmniSci, Zilliz, NVIDIA – The Bisouv Network
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Global GPU Database Market Analysis By Growth and Forecast 2025: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix, Graphistry, Anaconda etc.
2. März 2021, NY Market Reports

Global GPU database market Present Demand, Share, Size & Future Growth Trends To – The Bisouv Network
4. März 2021, The Bisouv Network

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