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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Google Cloud Datastore vs. Google Search Appliance vs. Kinetica vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Google Cloud Datastore vs. Google Search Appliance vs. Kinetica vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Search Appliance  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformThe Google Search Appliance consists of hardware and software for indexing documents in local networks.GPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesDocument StoreSuchmaschineRelational DBMSRDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,49
Rang#208  Overall
#100  Relational DBMS
Punkte4,81
Rang#67  Overall
#12  Document Stores
Punkte2,81
Rang#91  Overall
#10  Suchmaschinen
Punkte0,57
Rang#198  Overall
#96  Relational DBMS
Punkte0,39
Rang#220  Overall
#10  RDF Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputecloud.google.com/­datastoreenterprise.google.com/­search/­products/­gsa.htmlwww.kinetica.comrdf4j.org
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­product/­27797.htmcloud.google.com/­datastore/­docssupport.google.com/­gsawww.kinetica.com/­docsdocs.rdf4j.org
EntwicklerAlibabaGoogleGoogleKineticaSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr20162008200220122004
Aktuelle Version6.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++Java
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreijaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language (GQL)neinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
Administrative API
Browser interface
HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javamit Google App Enginebenutzerdefinierte Funktionenja
TriggersneinCallbacks mit Google Apps Engineja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceMulti-Master replication using PaxosMaster-Slave ReplikationMaster-Slave Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infomittels Google Cloud Dataflowneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)User authentication via various security protocolsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Google Search Appliance Fades Away
9. Februar 2016, CMSWire

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The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q1 2020
14. Januar 2020, insideBIGDATA

Global GPU Database Market 2025: Top Competitive Players Kinetica, OmniSci,SQream , Neo4j , NVIDIA , Brytlyt, Blazegraph , BlazingDB, Zilliz,Jedox, HeteroDB
17. Januar 2020, News Ledger 24

Kinetica Active Analytics Platform Releases Out-of-Box Support for NVIDIA RAPIDS, Delivering Massive Performance Boost to Predictive Data Analytics
5. November 2019, Business Wire

Greatest Progress in GPU Database Market to Access Global Industry Players like Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt
21. Dezember 2019, Galus Australis

The Kinetica Active Analytics Platform and RAPIDS Now Available on Oracle Cloud Infrastructure to Accelerate Predictive Data Analytics Performance
19. November 2019, Yahoo Finance

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Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

Trend-Setting Product of 2019: Ontotext: Ontotext GraphDB
8. Juli 2019, KMWorld Magazine

GraphDB 9.0 Open Sources Its Front End and Engine Plugins to Support Knowledge Graph Solutions
7. Oktober 2019, Database Trends and Applications

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Software Engineer in Test
Kinetica DB, Arlington, VA

Machine Learning Engineer, AAG Engineering
Bain & Company Inc, Los Angeles, CA

Senior Data Engineer
General Dynamics Information Technology, Falls Church, VA

Sr. Software Engineer (Geospatial)
Kinetica DB, Arlington, VA

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