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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Google Cloud Bigtable vs. OrigoDB vs. Teradata vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Google Cloud Bigtable vs. OrigoDB vs. Teradata vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A fully ACID in-memory object graph databaseA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesWide Column StoreDocument Store
Object oriented DBMS
Relational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,47
Rang#212  Overall
#101  Relational DBMS
Punkte2,27
Rang#108  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte0,06
Rang#309  Overall
#41  Document Stores
#16  Object oriented DBMS
Punkte76,81
Rang#15  Overall
#10  Relational DBMS
Punkte0,05
Rang#314  Overall
#53  Key-Value Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputecloud.google.com/­bigtableorigodb.comwww.teradata.comgithub.com/­Terark/­terarkdb
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­product/­27797.htmcloud.google.com/­bigtable/­docsorigodb.com/­docsdocs.teradata.comgithub.com/­Terark/­terarkdb/­wiki
EntwicklerAlibabaGoogleRobert Friberg et alTeradataTerark
Erscheinungsjahr201620152009 infounder the name LiveDB19842016
Aktuelle VersionTeradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Sourcekommerziellkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#C++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
Windows
gehostet
Linux
Datenschemajaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinUser defined using .NET types and collectionsjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infocan be achieved using .NETjanein
Sekundärindizesneinneinjaja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellennein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinneinja infoSQL 2016 + extensionsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
.NET Client API
HTTP API
LINQ
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.NetC
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javaneinjaja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallelnein
Triggersneinneinja infoDomain Eventsjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardinghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedSharding infoHashingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMaster-Slave ReplikationMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneindepending on modeljanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic single-row operationsACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoWrite ahead logjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Role based authorizationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterGeneral SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeGoogle Cloud BigtableOrigoDBTeradataTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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15. Oktober 2019, AiThority

Streaming Data Services Comparison: Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, IBM Cloud - Latest Digital Transformation Trends | Cloud News
20. Januar 2020, Wire19

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18. Februar 2020, TechCrunch

Google Cloud opens its Seoul region
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19. Februar 2020, ZDNet

New Google Cloud Config Connector Treats Cloud Services Like Kubernetes Resources
9. Februar 2020, InfoQ.com

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SuperSocket: Making Socket Programming in .NET Simpler
8. Oktober 2014, InfoQ.com

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Analysts Have Been Trimming Their Teradata Corporation Price Target After Its Latest Report
10. Februar 2020, Yahoo Finance

Don’t Buy Teradata’s Turnaround Story
18. Februar 2020, Forbes

Teradata Corp (TDC) Q4 2019 Earnings Call Transcript
6. Februar 2020, Motley Fool

Globalstar Inc. (GSAT) and Teradata Corporation (TDC) Paving their Paths
27. Februar 2020, BOV News

Big Data Was a Big Mess; Teradata’s Jack Shemer Helped Sort It Out
14. Februar 2020, The Wall Street Journal

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A Chinese company is making the cloud 200x faster
3. Juli 2017, TechNode

ByteDance eyes big data push with Terark acquisition
30. April 2019, EJ Insight

Terark, A Chinese Startup, May Have Just Revolutionized How Data Is Stored, Accessed & Analyzed
26. Juni 2017, Indiatimes.com

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