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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. FileMaker vs. H2 vs. Prometheus vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. FileMaker vs. H2 vs. Prometheus vs. RRDtool

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Open Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,48
Rang#210  Overall
#100  Relational DBMS
Punkte52,08
Rang#20  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte7,11
Rang#49  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte4,25
Rang#73  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte2,61
Rang#96  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputewww.filemaker.comwww.h2database.comprometheus.iooss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­product/­27797.htmwww.filemaker.com/­support/­product/­documentation.htmlwww.h2database.com/­html/­main.htmlprometheus.io/­docsoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerAlibabaFileMaker infoein Tochterunternehmen von AppleThomas MuellerTobias Oetiker
Erscheinungsjahr20161983200520151999
Aktuelle Version18, Mai 20191.4.200, Oktober 20191.7.2, Mai 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemegehostetiOS
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
HP-UX
Linux
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data onlyNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenneinnein infoImportieren von XML Daten möglichnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesneinjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infoüber PlugInsjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON APIIn-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaPHPJava.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin JavajaJava Stored Procedures and User-Defined Functionsneinnein
Triggersneinjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeinekeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceMaster-Slave Replikation infosince Version 14With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseja infomittels Federationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeinekeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roleseinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeFileMakerH2PrometheusRRDtool
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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