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Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. EnterpriseDB vs. Kinetica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenEnterpriseDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingThe EDB Postgres Platform is an enterprise-class data management platform based on the open source database PostgreSQL with flexible deployment options, complemented by tool kits for management, integration, and migration.GPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,42
Rang#215  Overall
#101  Relational DBMS
Punkte2,57
Rang#99  Overall
#48  Relational DBMS
Punkte0,56
Rang#199  Overall
#96  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputewww.enterprisedb.comwww.kinetica.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­product/­27797.htmwww.enterprisedb.com/­resources/­product-documentationwww.kinetica.com/­docs
EntwicklerAlibabaEnterpriseDBKinetica
Erscheinungsjahr201620052012
Aktuelle VersionV10, November 20176.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoBSD for PostgreSQL-componentskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
EDB Postgres Cloud Database Service: Fully managed and Oracle compatible Postgres cloud database service on AWS with high availability, automated failover, streaming logs, enterprise security and easy scale out.
ImplementierungsspracheCC, C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Linux
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infoStandard mit zahlreichen ErweiterungenSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
native C library
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Python
Tcl
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javabenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)benutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinjaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierung infoby hash, list or rangeSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceMaster-Master ReplikationMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Alibaba Cloud MaxComputeEnterpriseDBKinetica
Specific characteristicsPostgreSQL with added Security, Performance, DBA, Developer, and Oracle compatibile...
» mehr
Competitive advantagesComplete Postgres platform with enterprise-class Postgres, Management, Integration,...
» mehr
Typical application scenariosNew applications for transactional, reporting and mixed workloads that need to integrate...
» mehr
Key customersMasterCard, Hewlett Packard Enterprise, Ericsson, AT&T, Alibaba, Korea Telecom and...
» mehr
Market metricsListed in Gartner Magic Quadrant 2013-2018 with over 4,000 customers.
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source and Commercial core based licensing.
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeEnterpriseDBKinetica
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30. Oktober 2019, CDOTrends

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Intel Xeon Scalable Processors Accelerate Big Data Computing in Alibaba Cloud
15. Oktober 2019, AiThority

Alibaba Cloud Releases New Products to Int'l...
25. Februar 2019, Alizila

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Entry Server Bang For The Buck, IBM i Versus Red Hat Linux
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26. Juni 2019, ZDNet

Data Management System (DBMS) Market 2019 Growing Demands and Precise Outlook – EnterpriseDB Software Solution, MongoDB, HP
21. Oktober 2019, Galus Australis

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13. Dezember 2018, PRNewswire

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5. November 2019, Yahoo Finance

Kinetica Collaborates with NVIDIA to Serve Real-time Data-driven Insights
6. November 2019, MarTech Advisor

GPU Database Market Overview and Market Forecast (2019-2025) | key players- Kinetica, Omnisci, Sqream
7. November 2019, The Chicago Sentinel

Kinetica scores $50 million Series A for super-charged in-memory database solution
29. Juni 2017, Yahoo Finance

Kinetica opens Melbourne office, bullish on data analytics
23. Oktober 2019, ComputerWeekly.com

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EnterpriseDB, Bedford, MA

Principal Solutions Engineer (Federal)
Kinetica DB, Arlington, VA

Machine Learning Engineer
BAIN & COMPANY, Los Angeles, CA

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