DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon SimpleDB vs. Microsoft Access vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon SimpleDB vs. Microsoft Access vs. Milvus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

MaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousing

Gehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud.

Es gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward Sciore

Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation.

Das Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.

A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

a graph-processing framework is available with the graphs being stored in tables

Key-Value Store

Relational DBMS

Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,59
Rang	#222	Overall
	#106	Relational DBMS

Punkte	2,09
Rang	#123	Overall
	#24	Key-Value Stores

Punkte	145,09
Rang	#9	Overall
	#6	Relational DBMS

Punkte	0,37
Rang	#262	Overall
	#17	Suchmaschinen

Website

www.alibabacloud.com/product/maxcompute

aws.amazon.com/simpledb

www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/access

milvus.io

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/product/27797.htm

docs.aws.amazon.com/simpledb

developer.microsoft.com/en-us/access

milvus.io/docs/overview.md

Entwickler

Alibaba

Amazon

Microsoft

Erscheinungsjahr

2016

2007

1992

2019

Aktuelle Version

1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019

2.0, Jänner 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Gebündelt mit Microsoft Office Lizenzen

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

C++, Go

Server Betriebssysteme

gehostet

Windows

Kein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.

Linux
macOS

10.14 or later
Windows

with WSL 2 enabled

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Alle Spalten werden automatisch indiziert

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

aber nicht SQL Standard konform

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fluentd
Flume
MaxCompute Console

RESTful HTTP API

ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

in Java

nein

ab Access 2010 mit ACE-Engine

nein

Triggers

nein

ab Access 2010 mit ACE-Engine

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

keine

Sharding muss in der Applikation implementiert werden

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

kann bei LeseOperationen spezifiziert werden

Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Parallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werden

ACID

aber keine Files für Transaktions-Logging

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

aber keine Files für Transaktions-Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbar

nein

einfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Milvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
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Competitive advantages

Highly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
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Typical application scenarios

Video media : video understanding, video deduplication. E-commerce and mobile applications...
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Key customers

Milvus is trusted by over 1,000 enterprises, including Baidu, eBay, IKEA, LINE, Shopee,...
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Market metrics

As of March 2022, 9.8k+ GitHub stars 1.4k+ Github forks 871k+ docker pulls 2k+ community...
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Licensing and pricing models

Milvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Managed...
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