DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon Neptune vs. EJDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon Neptune vs. EJDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

MaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousing

Fast, reliable graph database built for the cloud

Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

a graph-processing framework is available with the graphs being stored in tables

Graph DBMS
RDF Store

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,71
Rang	#202	Overall
	#101	Relational DBMS

Punkte	1,90
Rang	#119	Overall
	#8	Graph DBMS
	#5	RDF Stores

Punkte	0,27
Rang	#268	Overall
	#38	Document Stores

Website

www.alibabacloud.com/product/maxcompute

aws.amazon.com/neptune

ejdb.org

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/product/27797.htm

aws.amazon.com/neptune/developer-resources

github.com/Softmotions/ejdb/blob/master/README.md

Entwickler

Alibaba

Amazon

Softmotions

Erscheinungsjahr

2016

2017

2012

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPLv2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

gehostet

serverlos

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, bool, date, object_id

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fluentd
Flume
MaxCompute Console

RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3

In-process Library

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala

Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

in Java

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

nein

Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/Write Locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with encyption-at-rest

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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2. September 2016, Science Advances

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Amazon Dev Center U.S., Inc., East Palo Alto, CA

Amazon Neptune, Product Leader
Amazon Dev Center U.S., Inc., Seattle, WA

Senior Software Engineer for Query Planning and Optimization, Amazon Neptune
Amazon Dev Center U.S., Inc., Seattle, WA

Front End Engineer: Amazon Neptune Workbench
Amazon Dev Center U.S., Inc., Seattle, WA

Software Dev Engineer: Amazon Neptune Workbench
Amazon Dev Center U.S., Inc., East Palo Alto, CA

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