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DBMS > Alibaba Cloud ApsaraDB for PolarDB vs. Axibase vs. BigObject vs. Ingres vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud ApsaraDB for PolarDB vs. Axibase vs. BigObject vs. Ingres vs. Teradata

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud ApsaraDB for PolarDB  Xaus Vergleich ausschliessenAxibase  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA cloud-native relational database compatible with MySQL, PostgreSQL, and Oracle. Designed for business critical applications.Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und VisualisierungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesBewährtes RDBMSA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,49
Rang#266  Overall
#123  Relational DBMS
Punkte0,33
Rang#292  Overall
#25  Time Series DBMS
Punkte0,17
Rang#333  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte5,15
Rang#74  Overall
#40  Relational DBMS
Punkte48,95
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­polardbaxibase.com/­docs/­atsd/­financebigobject.iowww.actian.com/­databases/­ingreswww.teradata.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­polardb/­product-overviewdocs.bigobject.iodocs.actian.com/­ingresdocs.teradata.com
EntwicklerAlibabaAxibase CorporationBigObject, Inc.Actian CorporationTeradata
Erscheinungsjahr201320151974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren1984
Aktuelle Version1558511.2, Mai 2022Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoCommunity Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paidkommerziell infokostenlose community edition verfügbarkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
gehostet
Linux
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoshort, integer, long, float, double, decimal, stringjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichja
Sekundärindizesjaneinjajaja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsjaja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
Proprietary protocol (Network API)
RESTful HTTP API
fluentd
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
Go
Java
PHP
Python
R
Ruby
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjajaLuajaja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersjajaneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingkeinehorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere DatenbankenSharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceSource-Replica ReplikationkeineIngres ReplicatorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infoautomatically between fact table and dimension tablesjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)ja infoMVCCja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Alibaba Cloud ApsaraDB for PolarDBAxibaseBigObjectIngresTeradata
Specific characteristicsApsaraDB for PolarDB is a cloud-native relational database 100% compatible with MySQL...
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Competitive advantagesWebinar: Top Scientists Live: Tech Secrets to Double 11's Success Revealed. White...
» mehr
Typical application scenariosCreating a Robust Cloud-Based Database for Fintech, E-Commerce and Gaming. Learn...
» mehr
Licensing and pricing modelsSpecification and pricing. You can use either of the following billing methods to...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud ApsaraDB for PolarDBAxibaseBigObjectIngresTeradata
DB-Engines Blog Posts

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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