DBMS > Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. HugeGraph vs. OrigoDB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. HugeGraph vs. OrigoDB vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

An online MPP (Massively Parallel Processing) data warehousing service based on Greenplum

A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS

A fully ACID in-memory object graph database

Transactional SQL-on-Hadoop DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,62
Rang	#241	Overall
	#110	Relational DBMS

Punkte	0,15
Rang	#339	Overall
	#33	Graph DBMS

Punkte	0,03
Rang	#378	Overall
	#51	Document Stores
	#18	Object oriented DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/hybriddb-postgresql

github.com/hugegraph
hugegraph.apache.org

origodb.com

trafodion.apache.org

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/analyticdb-for-postgresql/latest/product-introduction-overview

hugegraph.apache.org/docs

origodb.com/docs

trafodion.apache.org/documentation.html

Entwickler

Alibaba / Pivotal Software Inc. / PostgreSQL Global Development Group

Baidu

Robert Friberg et al

Apache Software Foundation, originally developed by HP

Erscheinungsjahr

2016

2018

2009

under the name LiveDB

2014

Aktuelle Version

0.9

2.3.0, Februar 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++, Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
macOS
Unix

Linux
Windows

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

User defined using .NET types and collections

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

can be achieved using .NET

nein

Sekundärindizes

also supports composite index and range index

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin

.NET Client API
HTTP API
LINQ

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
Perl
Python
R

Groovy
Java
Python

.Net

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

asynchronous Gremlin script jobs

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Domain Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Source-Replica Replikation

ja, durch HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

via hugegraph-spark

nein

mittels user defined functions und HBase

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

edges in graph

depending on model

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Write ahead log

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Users, roles and permissions

Role based authorization

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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20. April 2023, The Hacker News

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27. Februar 2024, blog.csdn.net

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18. Oktober 2023, blog.csdn.net

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14. Juli 2014, Datanami

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

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7. April 2022, Embedded Computing Design

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