DBMS > Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Heroic vs. OpenTenBase vs. TerarkDB vs. Tigris

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Heroic vs. OpenTenBase vs. TerarkDB vs. Tigris

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An online MPP (Massively Parallel Processing) data warehousing service based on Greenplum

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

An enterprise-level distributed HTAP open source database based on PostgreSQL

A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB

A horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,79
Rang	#213	Overall
	#101	Relational DBMS

Punkte	0,13
Rang	#335	Overall
	#29	Time Series DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#159	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#61	Key-Value Stores

Punkte	0,05
Rang	#359	Overall
	#50	Document Stores
	#52	Key-Value Stores
	#23	Suchmaschinen
	#37	Time Series DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/hybriddb-postgresql

github.com/spotify/heroic

github.com/OpenTenBase/OpenTenBase
www.opentenbase.org

github.com/bytedance/terarkdb

www.tigrisdata.com

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/analyticdb-for-postgresql/latest/product-introduction-overview

spotify.github.io/heroic

docs.opentenbase.org
docs.opentenbase.org/en

bytedance.larkoffice.com/docs/doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc

www.tigrisdata.com/docs

Entwickler

Alibaba / Pivotal Software Inc. / PostgreSQL Global Development Group

Spotify

OpenAtom Foundation, previously Tencent

ByteDance, originally Terark

Tigris Data, Inc.

Erscheinungsjahr

2016

2014

2016

2022

Aktuelle Version

2.5, Jänner 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

BSD-3

kommerziell

restricted open source version available

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

via Elasticsearch

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

C++ API
Java API

CLI Client
gRPC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
Perl
Python
R

C
Go
Java
PHP
Python

C++
Java

Go
Java
JavaScript (Node.js)

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

yes

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using FoundationDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

nein

Access rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Alibaba Cloud upgrades AnalyticDB with vector database engine
25. Juli 2023, CloudTech News

Two Critical Flaws Found in Alibaba Cloud's PostgreSQL Databases
20. April 2023, The Hacker News

The Evolution of Online Analytics from Alibaba Economy Ecosystem to the Cloud
20. Februar 2021, DataDrivenInvestor

Alibaba Cloud ignites AI innovation in Singapore with recent hackathon
27. März 2024, KrASIA

Alibaba Cloud launches new cloud database solutions following market growth
1. Oktober 2020, DataCenterNews Asia

bereitgestellt von Google News

Tigris Data Unveils Beta Launch of New Vector Search Tool
19. Mai 2023, Datanami

Tigris Data Launches All-in-One Developer Data Platform
27. September 2022, Datanami

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk