DBMS > Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. HBase vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. HBase vs. TimesTen

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An online MPP (Massively Parallel Processing) data warehousing service based on Greenplum

Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTable

In-Memory RDBMS compatible to Oracle

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Wide Column Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,55
Rang	#278	Overall
	#125	Relational DBMS

Punkte	33,10
Rang	#27	Overall
	#3	Wide Column Stores

Punkte	1,89
Rang	#156	Overall
	#72	Relational DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/hybriddb-postgresql

hbase.apache.org

www.oracle.com/database/technologies/related/timesten.html

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/analyticdb-for-postgresql/latest/product-introduction-overview

hbase.apache.org/book.html

docs.oracle.com/database/timesten-18.1

Entwickler

Alibaba / Pivotal Software Inc. / PostgreSQL Global Development Group

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Powerset

Oracle, TimesTen Performance Software, HP

originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005

Erscheinungsjahr

2016

2008

1998

Aktuelle Version

2.3.4, Jaenner 2021

11 Release 2 (11.2.2.8.0)

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
Unix
Windows

mit Cygwin

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Datenschema

schema-free, schema definition possible

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

options to bring your own types, AVRO

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

Java API
RESTful HTTP API
Thrift

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
Perl
Python
R

C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

C
C++
Java
PL/SQL

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Coprocessors in Java

PL/SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Single row ACID (across millions of columns)

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by means of logfiles and checkpoints

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021, Krishna Maheshwari (sponsor)

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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25. Juli 2023, CloudTech News

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20. April 2023, The Hacker News

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19. November 2020, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

HBase Tutorial
24. Februar 2023, Simplilearn

What Is HBase? (Definition, Uses, Benefits, Features)
22. Dezember 2022, Built In

HBase: The database big data left behind
6. Mai 2016, InfoWorld

A Look At HBase, the NoSQL Database Built on Hadoop
6. Mai 2015, The New Stack

FINRA's moving HBase to Amazon S3: The back story
8. Dezember 2016, ZDNet

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