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DBMS > Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. HBase vs. Kinetica vs. Sphinx vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. HBase vs. Kinetica vs. Sphinx vs. TerminusDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL infoformer name was HybridDB  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn online MPP (Massively Parallel Processing) data warehousing service based on GreenplumWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMSSuchmaschineGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,32
Rang#237  Overall
#111  Relational DBMS
Punkte52,95
Rang#20  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte0,59
Rang#198  Overall
#95  Relational DBMS
Punkte7,26
Rang#48  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,00
Rang#334  Overall
#32  Graph DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­hybriddb-postgresqlhbase.apache.orgwww.kinetica.comsphinxsearch.comterminusdb.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­doc-detail/­35387.htmhbase.apache.orgwww.kinetica.com/­docssphinxsearch.com/­docsterminusdb.com/­docs
EntwicklerAlibaba / Pivotal Software Inc. / PostgreSQL Global Development GroupApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetKineticaSphinx Technologies Inc.DataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr20162008201220012018
Aktuelle Version2.2.0, Juni 20196.03.1.1, Oktober 20181.0, 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++C++Prolog, Rust
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
LinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajaschema-free, schema definition possiblejajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (SphinxQL)SQL-like query language (WOQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Proprietäres ProtokollOWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoCoprocessors in Javabenutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersjajaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Graph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
Master-Slave ReplikationkeineJournaling Streams
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDSingle row ACID (across millions of columns)neinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja infoin-memory journaling
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneneinRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL infoformer name was HybridDBHBaseKineticaSphinxTerminusDB infoformer name was DataChemist
DB-Engines Blog Posts

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Business Development Director (Government/Public Sector)
Kinetica DB, Arlington, VA

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