DBMS > Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Brytlyt vs. Netezza vs. Splunk

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Brytlyt vs. Netezza vs. Splunk

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An online MPP (Massively Parallel Processing) data warehousing service based on Greenplum

Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQL

Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems

Plattform für die Analyse von Big Data

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,63
Rang	#211	Overall
	#105	Relational DBMS

Punkte	0,40
Rang	#248	Overall
	#115	Relational DBMS

Punkte	19,20
Rang	#35	Overall
	#21	Relational DBMS

Punkte	88,49
Rang	#13	Overall
	#2	Suchmaschinen

Website

www.alibabacloud.com/product/hybriddb-postgresql

www.brytlyt.com

www.ibm.com/products/netezza

www.splunk.com

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/doc-detail/35387.htm

docs.splunk.com/Documentation/Splunk

Entwickler

Alibaba / Pivotal Software Inc. / PostgreSQL Global Development Group

Brytlyt

IBM

Splunk Inc.

Erscheinungsjahr

2016

2000

2003

Aktuelle Version

0.9, October 2016

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Eingeschränkte Gratisversion verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++ and CUDA

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
OS X
Windows

Linux

In Appliance inkludiert

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

specific XML-type available, but no XML query functionality.

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

Splunk Search Processing Language for search commands

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

JDBC
ODBC
OLE DB

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
Perl
Python
R

.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl

C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R

C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in PL/pgSQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Alibaba Cloud Unveils 'Magic' Behind the World's Largest Online Shopping Festival
19. November 2020, PRNewswire

Alibaba supports Singles Day with cloud computing, 3D models
19. November 2020, Chain Store Age

Alibaba Cloud launches new cloud database solutions following market growth
1. Oktober 2020, DataCenterNews North America

Alibaba Cloud Leader in Magic Quadrant for Cloud Database Management
1. Dezember 2020, DataCenterNews North America

Open source a stream: Alibaba Cloud conjures up e-retail stream processing ‘magic’
25. November 2020, ComputerWeekly.com

bereitgestellt von Google News

GPU Database: Market 2021 also Industry is Booming Worldwide with Key Players | Neo4j, Brytlyt, Blazegraph, HeteroDB – SoccerNurds
16. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market Size 2021, by Leading Players: Graphistry, NVIDIA, SQream, Brytlyt, BlazingDB, Neo4j, Jedox, Zilliz, HeteroDB, Kinetica, Blazegraph, Anaconda, Fuzzy Logix, OmniSci, – SoccerNurds
13. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market 2021 Industry Size, Share, Growth and Top Companies Analysis | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
16. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market Value Predicted To Reach US$ XX Billion By 2025 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA – NeighborWebSJ
17. April 2021, NeighborWebSJ

GPU Database Market is Expected to Show a Significant Growth During the Forecast Period 2021 – 2027 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
16. April 2021, SoccerNurds

bereitgestellt von Google News

Guest View: OLAP + OLTP = ...PostgreSQL?
12. April 2021, SDTimes.com

Interview: Prat Moghe, CEO of Cazena
15. April 2021, insideBIGDATA

IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

Informatica Brings Intelligent Data Management Cloud for Large-Scale Analytics to Google Cloud
13. April 2021, PRNewswire

Data warehouse storage: Has cloud made on-premise obsolete?
30. März 2021, ComputerWeekly.com

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Sales Director
Impetus Technologies, Atlanta, GA

Analytics Solutions Architect - Acceleration Lab - Nationwide
Amazon Web Services, Inc., Remote

Customer Success Manager
Exasol, Remote

Data and Analytics Support Intern
Blue Shield of California, Oakland, CA

Cognos developoer
NexZen, Germantown, MD

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk