DBMS > Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. BigchainDB vs. Brytlyt vs. RocksDB vs. Splunk

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. BigchainDB vs. Brytlyt vs. RocksDB vs. Splunk

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An online MPP (Massively Parallel Processing) data warehousing service based on Greenplum

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQL

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

Plattform für die Analyse von Big Data

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,61
Rang	#212	Overall
	#107	Relational DBMS

Punkte	0,78
Rang	#189	Overall
	#30	Document Stores

Punkte	0,34
Rang	#256	Overall
	#120	Relational DBMS

Punkte	3,20
Rang	#94	Overall
	#18	Key-Value Stores

Punkte	88,54
Rang	#13	Overall
	#2	Suchmaschinen

Website

www.alibabacloud.com/product/hybriddb-postgresql

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/doc-detail/35387.htm

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

github.com/facebook/rocksdb/wiki

docs.splunk.com/Documentation/Splunk

Entwickler

Alibaba / Pivotal Software Inc. / PostgreSQL Global Development Group

Brytlyt

Facebook, Inc.

Splunk Inc.

Erscheinungsjahr

2016

2013

2003

Aktuelle Version

0.9, October 2016

6.14.6 , Dezember 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

AGPL v3

kommerziell

Open Source

BSD

kommerziell

Eingeschränkte Gratisversion verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

C, C++ and CUDA

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

Linux
OS X
Windows

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

specific XML-type available, but no XML query functionality.

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Splunk Search Processing Language for search commands

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

CLI Client
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

C++ API
Java API

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
Perl
Python
R

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl

C++
Java

C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in PL/pgSQL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

keine

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

yes

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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2. Juli 2014, Paul Andlinger

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