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DBMS > Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Amazon Aurora vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Amazon Aurora vs. Kinetica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL infoformer name was HybridDB  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn online MPP (Massively Parallel Processing) data warehousing service based on GreenplumMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,58
Rang#220  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte9,47
Rang#44  Overall
#27  Relational DBMS
Punkte0,72
Rang#201  Overall
#99  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­hybriddb-postgresqlaws.amazon.com/­rds/­aurorawww.kinetica.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­doc-detail/­35387.htmdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlwww.kinetica.com/­docs
EntwicklerAlibaba / Pivotal Software Inc. / PostgreSQL Global Development GroupAmazonKinetica
Erscheinungsjahr201620152012
Aktuelle Version6.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersjajaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL infoformer name was HybridDBAmazon AuroraKinetica
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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Alibaba Cloud Leader in Magic Quadrant for Cloud Database Management
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Alibaba Cloud Named Leader in Gartner's 2020 Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems (DBMS)
30. November 2020, Yahoo Finance

Alibaba Cloud Unveils 'Magic' Behind the World's Largest Online Shopping Festival
19. November 2020, PRNewswire

Alibaba supports Singles Day with cloud computing, 3D models
19. November 2020, Chain Store Age

Open source a stream: Alibaba Cloud conjures up e-retail stream processing ‘magic’
25. November 2020, ComputerWeekly.com

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AWS Announces the Next Version of Amazon Aurora Serverless, a New Capability that Makes it Easier to Migrate from SQL Server to Amazon Aurora, and an Open Source Project to Help More Organizations Leave SQL Server for PostgreSQL
1. Dezember 2020, Business Wire

Babelfish for Amazon Aurora aims to ease the enterprise's path to open source
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AWS re:Invent Day 1: Top 5 announcements include machine learning, storage innovations, and container capabilities
1. Dezember 2020, TechRepublic

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3. Dezember 2020, StreetInsider.com

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GPU Database Market Report 2020 Highlights On Future Development: Top Key players are- Nvidia, Kinetica DB, OmniSci, Neo4j, Brytlyt
3. Dezember 2020, Murphy's Hockey Law

Global GPU Database Market Expected to Reach Highest CAGR By 2026: Nvidia, Kinetica DB, OmniSci, Neo4j, Brytlyt etc.
29. November 2020, The Haitian-Caribbean News Network

GPU Database Market 2020 Analysis by Business Overview, Key Regions, Industry Projections By Manufactureres – Graphistry, NVIDIA, SQream, Brytlyt, BlazingDB, Neo4j, Jedox, Zilliz, HeteroDB, Kinetica, Blazegraph, Anaconda, Fuzzy Logix, OmniSci
4. Dezember 2020, Murphy's Hockey Law

Global GPU Database Market Top Players Analysis By 2026: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix, Graphistry, Anacond etc.a
4. Dezember 2020, Cheshire Media

Global GPU Database Market 2020 Growth Analysis and Massive Trends by Premium-Insight Players:- Nvidia, Kinetica DB, OmniSci, Neo4j, Brytlyt, BlazingDB, Zilliz, SQream, Jedox, HeteroDB, Blazegraph, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, Graphistry
2. Dezember 2020, Canaan Mountain Herald

bereitgestellt von Google News

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Senior Specialized Sales, Database
Amazon Web Services, Inc., Minnesota

Director, Aurora Storage
Amazon Web Services, Inc., East Palo Alto, CA

Sr. Software Development Manager - Aurora Storage
Amazon.com Services LLC, Seattle, WA

Partner Solutions Architect - Databases
Amazon Web Services, Inc., United States

Head of Enterprise Data Platform & Capabilities * remote*
Guardian Life Insurance Company, New York, NY

Solutions Engineer (Pre-Sales)
Kinetica DB, Chicago, IL

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