DB-EnginesextremeDB - solve IoT connectivity disruptionsEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von Redgate Software

DBMS > Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL vs. Amazon DynamoDB vs. Qdrant

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL vs. Amazon DynamoDB vs. Qdrant

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud AnalyticDB for MySQL  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA real-time data warehousing service that can process petabytes of data with high concurrency and low latency. It is fully compatible with the MySQL protocol.Gehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertA high-performance vector database with neural network or semantic-based matching
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,79
Rang#206  Overall
#96  Relational DBMS
Punkte75,58
Rang#16  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte1,94
Rang#118  Overall
#8  Vektor DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­analyticdb-for-mysqlaws.amazon.com/­dynamodbgithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­doc-detail/­93776.htmdocs.aws.amazon.com/­dynamodbqdrant.tech/­documentation
EntwicklerAlibabaAmazonQdrant
Erscheinungsjahr20122021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRust
Server BetriebssystemegehostetgehostetDocker
Linux
macOS
Windows
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumbers, Strings, Geo, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjajaja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-text
SQL infoSupport of SQLjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP APIgRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
PHP
Python
.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjanein
Triggersjaja infoby integration with AWS Lambda
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicejaCollection-level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Eventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and region
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarKey-based authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQLAmazon DynamoDBQdrant
Specific characteristicsA real-time data warehousing service that can process PB data with high concurrency...
» mehr
Competitive advantagesTPC Benchmark: The world leading result in TPC-DS benchmark . TPC-H benchmark for...
» mehr
Licensing and pricing modelsAvailable regions: America US Virginia US Silicon Valley Asia China Hong Kong India...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQLAmazon DynamoDBQdrant
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Evolution of Online Analytics from Alibaba Economy Ecosystem to the Cloud
20. Februar 2021, DataDrivenInvestor

Alibaba Cloud waiting for hardware to dry out before trying to restore customer data
17. September 2024, The Register

Alibaba Cloud recognized as leader in Gartner Magic Quadrant
25. Januar 2025, Backend News

Gartner’s Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems
9. Dezember 2020, CRN

AWS, IBM, Microsoft, Google emerge Cloud DBMS leaders
22. Dezember 2022, Daily Host News

bereitgestellt von Google News

Amazon DynamoDB re:Invent 2024 recap
19. Dezember 2024, AWS Blog

AWS introduces Amazon Aurora DSQL and DynamoDB enhancements for multi-region workloads
3. Dezember 2024, SiliconANGLE News

New Amazon DynamoDB zero-ETL integration with Amazon SageMaker Lakehouse | Amazon Web Services
3. Dezember 2024, AWS Blog

Vector search for Amazon DynamoDB with zero ETL for Amazon OpenSearch Service
2. Oktober 2024, AWS Blog

Get started with Amazon DynamoDB zero-ETL integration with Amazon Redshift
17. Oktober 2024, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

Qdrant Launches the First Platform-Independent GPU-Accelerated Vector Indexing for Real-Time AI Applications
23. Januar 2025, Business Wire

Qdrant promises 10x faster indexing with GPU-powered vector database
23. Januar 2025, Blocks and Files

Qdrant launches hardware-independent, GPU-accelerated vector indexing capability
23. Januar 2025, SiliconANGLE News

Qdrant review: A highly flexible option for vector search
29. Juli 2024, InfoWorld

Vector database company Qdrant wants RAG to be more cost-effective
2. Juli 2024, VentureBeat

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

SingleStore logo

The data platform to build your intelligent applications.
Try it free.

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt