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DBMS > Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL vs. Amazon DynamoDB vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL vs. Amazon DynamoDB vs. Pinecone

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud AnalyticDB for MySQL  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA real-time data warehousing service that can process petabytes of data with high concurrency and low latency. It is fully compatible with the MySQL protocol.Gehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,88
Rang#199  Overall
#91  Relational DBMS
Punkte70,95
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte3,13
Rang#88  Overall
#3  Vektor DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­analyticdb-for-mysqlaws.amazon.com/­dynamodbwww.pinecone.io
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­doc-detail/­93776.htmdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerAlibabaAmazonPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr20122019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von Datenbankoperationenkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server Betriebssystemegehostetgehostetgehostet
Datenschemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP APIRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
PHP
Python
.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjanein
Triggersjaja infoby integration with AWS Lambda
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and region
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbar
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQLAmazon DynamoDBPinecone
Specific characteristicsA real-time data warehousing service that can process PB data with high concurrency...
» mehr
Competitive advantagesTPC Benchmark: The world leading result in TPC-DS benchmark . TPC-H benchmark for...
» mehr
Licensing and pricing modelsAvailable regions: America US Virginia US Silicon Valley Asia China Hong Kong India...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQLAmazon DynamoDBPinecone
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Alibaba Cloud launches new cloud database solutions following market growth
1. Oktober 2020, DataCenterNews Asia

The Evolution of Online Analytics from Alibaba Economy Ecosystem to the Cloud
20. Februar 2021, DataDrivenInvestor

Gartner’s Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems
9. Dezember 2020, CRN

AWS, IBM, Microsoft, Google emerge Cloud DBMS leaders
22. Dezember 2022, Daily Host News

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Simplify cross-account access control with Amazon DynamoDB using resource-based policies
20. März 2024, AWS Blog

Introducing configurable maximum throughput for Amazon DynamoDB on-demand
3. Mai 2024, AWS Blog

Continuously replicate Amazon DynamoDB changes to Amazon Aurora PostgreSQL using AWS Lambda
14. Mai 2024, AWS Blog

Bulk update Amazon DynamoDB tables with AWS Step Functions
20. März 2024, AWS Blog

Simplify private connectivity to Amazon DynamoDB with AWS PrivateLink
19. März 2024, AWS Blog

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Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

Pinecone’s new serverless database may see few takers, analysts say
17. Januar 2024, InfoWorld

Pinecone launches serverless edition of its vector database on AWS
21. Mai 2024, SiliconANGLE News

Pinecone Makes Accurate, Fast, Scalable Generative AI Accessible to Organizations Large and Small with Launch of its Serverless Vector Database
21. Mai 2024, PR Newswire

How a Decades-Old Technology and a Paper From Meta Created an AI Industry Standard
21. Mai 2024, The Wall Street Journal

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