DBMS > AlaSQL vs. LokiJS vs. MonetDB vs. Netezza

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. LokiJS vs. MonetDB vs. Netezza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

In-memory JavaScript DBMS

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Document Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,49
Rang	#259	Overall
	#40	Document Stores
	#120	Relational DBMS

Punkte	0,48
Rang	#262	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	1,72
Rang	#148	Overall
	#68	Relational DBMS

Punkte	10,18
Rang	#46	Overall
	#29	Relational DBMS

Website

alasql.org

github.com/techfort/LokiJS

www.monetdb.org

www.ibm.com/products/netezza

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

techfort.github.io/LokiJS

www.monetdb.org/Documentation

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

MonetDB BV

IBM

Erscheinungsjahr

2014

2004

2000

Aktuelle Version

Dec2023 (11.49), Dezember 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

Mozilla Public License 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

JavaScript

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

In Appliance inkludiert

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

über Views

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

JDBC
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

View Functions in JavaScript

yes, in SQL, C, R

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding via remote tables

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-replica replication available in experimental status

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

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