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DBMS > AlaSQL vs. JanusGraph

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. JanusGraph

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen AlaSQL und JanusGraph oft mit MySQL, Neo4j und MongoDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,39
Rang#221  Overall
#32  Document Stores
#105  Relational DBMS
Punkte1,80
Rang#116  Overall
#6  Graph DBMS
Websitealasql.orgjanusgraph.org
Technische Dokumentationgithub.com/­agershun/­alasqldocs.janusgraph.org/­latest
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffLinux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius
Erscheinungsjahr20142017
Aktuelle Version0.4.0, Juli 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptJava
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptClojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja
Triggersjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeineja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infovia Faunus, a graph analytics engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorageja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLJanusGraph infosuccessor of Titan
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Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Benchmarking Graph Analytics Systems: TigerGraph, Neo4j, Neptune, JanusGraph, and ArangoDB
8. Mai 2019, Database Trends and Applications

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