DBMS > AlaSQL vs. IBM Cloudant vs. Microsoft SQL Server

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. IBM Cloudant vs. Microsoft SQL Server

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Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Auf Apache CouchDB basierendes Database as a Service Angebot

Relationales DBMS von Microsoft

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Document Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,81
Rang	#255	Overall
	#37	Document Stores
	#118	Relational DBMS

Punkte	4,12
Rang	#95	Overall
	#17	Document Stores

Punkte	930,06
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Website

alasql.org

www.ibm.com/cloud/cloudant

www.microsoft.com/en-us/sql-server

Technische Dokumentation

github.com/agershun/alasql

cloud.ibm.com/docs/Cloudant

docs.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

IBM, Apache Software Foundation

IBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauft

Microsoft

Erscheinungsjahr

2014

2010

1989

Aktuelle Version

SQL Server 2022, November 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Erlang

C++

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

gehostet

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

RESTful HTTP/JSON API

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C#
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Ruby

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

View Functions (Map-Reduce) in JavaScript

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

nein

Atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Optimistic locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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