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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Google Cloud Datastore vs. JanusGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS librarySelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,63
Rang#215  Overall
#33  Document Stores
#108  Relational DBMS
Punkte4,02
Rang#80  Overall
#12  Document Stores
Punkte2,17
Rang#110  Overall
#7  Graph DBMS
Websitealasql.orgcloud.google.com/­datastorejanusgraph.org
Technische Dokumentationgithub.com/­agershun/­alasqlcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.janusgraph.org
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffGoogleLinux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius
Erscheinungsjahr201420082017
Aktuelle Version0.5.2, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptJava
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja, Details hierja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SQL-like query language (GQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIgRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinmit Google App Engineja
TriggersjaCallbacks mit Google Apps Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-source replication using Paxosja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Google Cloud Dataflowja infovia Faunus, a graph analytics engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AlaSQLGoogle Cloud DatastoreJanusGraph infosuccessor of Titan
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15. Januar 2019, JAXenter

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4. September 2018, Business 2 Community

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Global Key-Value Stores Market Top Manufacturers Analysis by 2026: Redis, Azure Redis Cache, ArangoDB, Hbase, Google Cloud Datastore etc. – SoccerNurds
4. Mai 2021, SoccerNurds

The Best Cloud Computing Courses on Pluralsight for IT Engineers
6. April 2021, Solutions Review Enterprise Cloud

KEY-VALUE STORES MARKET SIZE, SHARE, GROWTH, TRENDS AND FORECAST 2020 – 2026 | Aerospike, BoltDB,Couchbase, Memcached, Oracle – KSU | The Sentinel Newspaper
6. Mai 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

Running microservices on Google Cloud Platform
15. April 2021, Pirate Press

Key-Value Stores Market Research Report Analysis, Industry Size and Growth 2026
5. Mai 2021, Business-newsupdate.com

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13. Januar 2017, Datanami

Graph Databases: Full Detailed Review
13. Juli 2020, hackernoon.com

China's Zillow alternative goes open source to scale a 10 billion node graph database
4. November 2020, TechRepublic

Third Time Is The Charm For Nebula Graph Database
19. Januar 2021, The Next Platform

The year of the graph: Getting graphic, going native, reshaping the landscape
8. Januar 2018, ZDNet

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Neo4j, New Jersey

Research Development Engineer / Scientist
Leidos, Fort Meade, MD

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Byte Systems, McLean, VA

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