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DBMS > AlaSQL vs. Google Cloud Bigtable vs. InfluxDB vs. Newts

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Google Cloud Bigtable vs. InfluxDB vs. Newts

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenNewts  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.DBMS for storing time series, events and metricsTime Series DBMS basierend auf Cassandra
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Wide Column StoreTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,55
Rang#235  Overall
#37  Document Stores
#112  Relational DBMS
Punkte3,63
Rang#89  Overall
#8  Wide Column Stores
Punkte30,09
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#351  Overall
#36  Time Series DBMS
Websitealasql.orgcloud.google.com/­bigtablewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewopennms.github.io/­newts
Technische Dokumentationgithub.com/­agershun/­alasqlcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.influxdata.com/­influxdbgithub.com/­OpenNMS/­newts/­wiki
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffGoogleOpenNMS Group
Erscheinungsjahr2014201520132014
Aktuelle Version2.0.8, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptGoJava
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinneinnein
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.neinSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP API
JSON over UDP
HTTP REST
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoin enterprise version onlySharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageAtomic single-row operationsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoDepending on used storage enginenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AlaSQLGoogle Cloud BigtableInfluxDBNewts
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLGoogle Cloud BigtableInfluxDBNewts
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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9. September 2021, Analytics India Magazine

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

Google Expands Cloud BigTable Replication Capabilities Globally in Beta
20. März 2019, InfoQ.com

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InfluxDB and IoT: Arduino Microcontroller Best Practices – The New Stack
5. Januar 2022, thenewstack.io

Using Rustlang's Async Tokio Runtime for CPU-Bound Tasks – The New Stack
14. Januar 2022, thenewstack.io

Getting Started with R and InfluxDB – The New Stack
17. Dezember 2021, thenewstack.io

InfluxDB updates aimed at making it easier to build time-series database apps
26. Oktober 2021, SiliconANGLE News

Building the Ideal Kubernetes Distro for SaaS: Part 1
17. Januar 2022, Container Journal

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