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DBMS > AlaSQL vs. GeoSpock vs. Impala vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. GeoSpock vs. Impala vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS librarySpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleAnalytic DBMS für HadoopBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,38
Rang#227  Overall
#32  Document Stores
#107  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#277  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte15,70
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,47
Rang#212  Overall
#102  Relational DBMS
Websitealasql.orggeospock.comwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlwww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationgithub.com/­agershun/­alasqldocs.geospock.com/­Content/­Home.htmwww.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmlwww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffGeoSpockCloudera
Erscheinungsjahr201420132014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version2.0, September 20193.3.0, August 201910 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptJava, JavascriptC++C
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetLinuxLinux
macOS
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesneintemporal, categoricaljaja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.ANSI SQL for query only (using Presto)SQL-like DML and DDL statementsja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBCJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducebenutzerdefinierte Funktionen
Triggersjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineAutomatic shardingShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinneinACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users can be defined per tableZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AlaSQLGeoSpockImpalaPostgres-XL
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Meet AlaSQL, a speedy SQL database for JavaScript
15. Januar 2019, JAXenter

Introduction to Apache Spark: Big Data Analytics Simplified
4. September 2018, Business 2 Community

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GeoSpock - an emerging force in geospatial big data
1. November 2019, Rethink Research

GeoSpock launches Spatial Big Data Platform 2.0
4. September 2019, VanillaPlus

The dawn of the data age in maritime: Baltic Exchange and GeoSpock white paper
11. Februar 2020, Hellenic Shipping News Worldwide

Maritime's journey to zero-carbon
4. März 2020, Seatrade Maritime News

Automation is must for data-driven decisions
12. März 2020, Geospatial World

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Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much
13. Januar 2014, GigaOM

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Shark: Real-time queries and analytics for big data
26. November 2012, O'Reilly Radar

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The States Can’t Blockchain
1. März 2020, Yahoo Finance

Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

Interview with Frank Huerta and Mason Sharp on PostGres-XL
13. Mai 2014, opensource.com

When PostgreSQL Doesn't Scale Well Enough
18. April 2016, DZone News

Schedule for 2ndQuadrant PostgreSQL Conference 2017 Announced
28. September 2017, PR Newswire

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