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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. EsgynDB vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,39
Rang#218  Overall
#31  Document Stores
#105  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#265  Overall
#124  Relational DBMS
Punkte22,51
Rang#29  Overall
#17  Relational DBMS
Websitealasql.orgesgyn.comwww.vertica.com
Technische Dokumentationgithub.com/­agershun/­alasqlesgyn.com/­developerswww.vertica.com/­documentation/­vertica
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffEsgynVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr201420152005
Aktuelle VersionVertica Analytics Platform 9.2.x, März 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-Licensekommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infoavailable on Amazon AWS and Microsoft Azure
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++, Java
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)LinuxLinux
Datenschemaschemafreijaja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinjanein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.jaja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIADO.NET
JDBC
ODBC
Kafka
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresja
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-master replication between multi datacentersMaster-Master Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AlaSQLEsgynDBVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsCapabilities for Operational/Transactional Workloads Deep Integration with HBase...
» mehr
Columnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesEsgynDB is ideally suited to supporting Hybrid Transactional and Analytical Processing...
» mehr
Performance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosIdeally suited to scenarios where high speed continuous data ingestion is required...
» mehr
Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersEsgynDB's customers are worldwide, with several in the Global Fortune 500, including...
» mehr
Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsEsgynDB Enterprise Edition is the commercially supported version of Apache Trafodion...
» mehr
Cost-based models and subscription-based models are available
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLEsgynDBVertica infoVertica Analytics Platform
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28. Mai 2019, Moneycontrol

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24. Mai 2019, PRNewswire

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18. September 2019, DevOps.com

How ML Helps Solve the Big Data Transform/Mastering Problem
10. Oktober 2019, Datanami

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17. Oktober 2019, MЕSА Wееkly

Diamanti Appoints Andrew Wild as Chief Revenue Officer
18. September 2019, Yahoo Finance

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15. Oktober 2019, MЕSА Wееkly

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