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DBMS > AlaSQL vs. Elasticsearch vs. EsgynDB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Elasticsearch vs. EsgynDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
SuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,39
Rang#218  Overall
#31  Document Stores
#105  Relational DBMS
Punkte150,17
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,16
Rang#265  Overall
#124  Relational DBMS
Websitealasql.orgwww.elastic.co/­products/­elasticsearchesgyn.com
Technische Dokumentationgithub.com/­agershun/­alasqlwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlesgyn.com/­developers
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffElasticEsgyn
Erscheinungsjahr201420102015
Aktuelle Version7.3.0, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoApache Version 2; Elastic Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on AWS and GCP that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJavaScriptJavaC++, Java
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemaschemafreischemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJava API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript.Net
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Community Contributed Clients
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaJava Stored Procedures
Triggersjaja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinejaMaster-master replication between multi datacenters
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AlaSQLElasticsearchEsgynDB
Specific characteristicsElasticsearch is a highly scalable open source full-text search and analytics engine....
» mehr
Capabilities for Operational/Transactional Workloads Deep Integration with HBase...
» mehr
Competitive advantagesOpen source, real-time index, search and analysis, horizontally scalable, distributed,...
» mehr
EsgynDB is ideally suited to supporting Hybrid Transactional and Analytical Processing...
» mehr
Typical application scenarios
» mehr
Ideally suited to scenarios where high speed continuous data ingestion is required...
» mehr
Key customers
» mehr
EsgynDB's customers are worldwide, with several in the Global Fortune 500, including...
» mehr
Market metricsMore than 250 million cumulative downloads More than 100,000 community members in...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr
EsgynDB Enterprise Edition is the commercially supported version of Apache Trafodion...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterElastic Cloud: Try the official hosted Elasticsearch.
» mehr

Dremio: Analyze your data with standard SQL and any BI tool. Accelerate your queries up to 1,000x.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AlaSQLElasticsearchEsgynDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Introduction to Apache Spark: Big Data Analytics Simplified
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21. Oktober 2019, HealthITSecurity.com

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28. Mai 2019, Moneycontrol

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10. Januar 2018, GlobeNewswire

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

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