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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Atos Standard Common Repository vs. Google Cloud Firestore vs. H2

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Name	AlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	H2  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	JavaScript DBMS library	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Document Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,55 Rang #232   Overall #35   Document Stores #111   Relational DBMS		Punkte 9,25 Rang #52   Overall #10   Document Stores	Punkte 9,90 Rang #51   Overall #31   Relational DBMS
Website	alasql.org	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	firebase.google.com/­products/­firestore	www.h2database.com
Technische Dokumentation	github.com/­agershun/­alasql		firebase.google.com/­docs/­firestore	www.h2database.com/­html/­main.html
Entwickler	Andrey Gershun & Mathias R. Wulff	Atos Convergence Creators	Google	Thomas Mueller
Erscheinungsjahr	2014	2016	2017	2005
Aktuelle Version		1703		2.1.210, Jaenner 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source MIT-License	kommerziell	kommerziell	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
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Implementierungssprache	JavaScript	Java		Java
Server Betriebssysteme	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)	Linux	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschema	schemafrei	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JavaScript API	LDAP	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	JavaScript	All languages with LDAP bindings	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	Java Stored Procedures and User-Defined Functions
Triggers	ja	ja	yes, with Cloud Functions	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding cell division	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja	Multi-Source Replikation	With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		Using Cloud Dataflow	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja only for local storage and DOM-storage	Atomic execution of specific operations	ja	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	LDAP bind authentication	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	AlaSQL	Atos Standard Common Repository	Google Cloud Firestore	H2
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