DBMS > AlaSQL vs. Apache Pinot vs. DuckDB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Apache Pinot vs. DuckDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,35
Rang	#268	Overall
	#42	Document Stores
	#123	Relational DBMS

Punkte	0,37
Rang	#263	Overall
	#121	Relational DBMS

Punkte	6,35
Rang	#54	Overall
	#32	Relational DBMS

Website

alasql.org

pinot.apache.org

duckdb.org

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

docs.pinot.apache.org

duckdb.org/docs

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Apache Software Foundation and contributors

Erscheinungsjahr

2014

2015

2018

Aktuelle Version

1.0.0, September 2023

1.0.0, Juni 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Java

C++

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

All OS with a Java JDK11 or higher

serverlos

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

JDBC

Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

Go
Java
Python

C
C#

3rd party driver
C++
Crystal

3rd party driver
Go

3rd party driver
Java
Lisp

3rd party driver
Python
R
Ruby

3rd party driver
Rust
Swift
Zig

3rd party driver

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontal partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts
3. Mai 2020, Towards Data Science

Create a Marvel Database with SQL and Javascript, the easy way
2. Juli 2019, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

Build a real-time analytics solution with Apache Pinot on AWS
6. August 2024, AWS Blog

Serving Millions of Apache Pinot™ Queries with Neutrino
11. Dezember 2024, Uber

StarTree eyes observability market with Apache Pinot-based real-time engine
27. September 2024, SiliconANGLE News

Apache Pinot Brings Real Time Analysis to Columnar Data
13. Dezember 2024, The New Stack

Open source Apache Pinot advances as StarTree boosts real-time analytics and observability
8. Mai 2024, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

DuckDB + Webassembly = WhatTheDuck
2. Januar 2025, iProgrammer

Polars and DuckDB release Unity Catalog (Delta Lake) integrations. Who lied? Who didn't?
27. Januar 2025, substack.com

A Guide to Data Analysis in Python with DuckDB
18. November 2024, KDnuggets

MotherDuck Announces Beta Release of pg_duckdb; Brings DuckDB's Analytics Power to PostgreSQL Users
24. Oktober 2024, PR Newswire

My First Billion (of Rows) in DuckDB
1. Mai 2024, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk