DBMS > AlaSQL vs. Amazon SimpleDB vs. IRONdb vs. Manticore Search vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Amazon SimpleDB vs. IRONdb vs. Manticore Search vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Gehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud.

Es gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward Sciore

A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity

Multi-storage database for search, including full-text search.

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

using the Manticore Columnar Library

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,49
Rang	#259	Overall
	#40	Document Stores
	#120	Relational DBMS

Punkte	1,88
Rang	#139	Overall
	#24	Key-Value Stores

Punkte	0,23
Rang	#317	Overall
	#21	Suchmaschinen

Punkte	0,71
Rang	#231	Overall
	#9	RDF Stores

Website

alasql.org

aws.amazon.com/simpledb

www.circonus.com/solutions/time-series-database/

manticoresearch.com

rdf4j.org

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

docs.aws.amazon.com/simpledb

docs.circonus.com/irondb/category/getting-started

manual.manticoresearch.com

rdf4j.org/documentation

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Amazon

Circonus LLC.

Manticore Software

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Erscheinungsjahr

2014

2007

2017

2004

Aktuelle Version

V0.10.20, January 2018

6.0, Februar 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

C und C++

C++

Java

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

gehostet

Linux

FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Datenschema

schemafrei

Fixed schema

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

text, numeric, histograms

Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Can index from XML

Sekundärindizes

nein

Alle Spalten werden automatisch indiziert

nein

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

RESTful HTTP API

HTTP API

Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala

Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, in Lua

user defined functions

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding muss in der Applikation implementiert werden

Automatic, metric affinity per node

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

configurable replication factor, datacenter aware

Synchronous replication based on Galera library

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Eventual Consistency
Immediate Consistency

kann bei LeseOperationen spezifiziert werden

Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

nein

Parallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werden

nein

isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbar

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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28. Mai 2010, Packt Hub

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12. November 2013, TechCrunch

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19. Januar 2012, WIRED

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22. Februar 2008, AWS Blog

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