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DBMS > AlaSQL vs. Amazon Neptune vs. Hypertable vs. Infobright vs. Microsoft Azure SQL Database

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Amazon Neptune vs. Hypertable vs. Infobright vs. Microsoft Azure SQL Database

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenInfobright  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryFast, reliable graph database built for the cloudEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopHigh performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontendRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Graph DBMS
RDF Store
Wide Column StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,49
Rang#259  Overall
#40  Document Stores
#120  Relational DBMS
Punkte2,58
Rang#112  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte1,00
Rang#193  Overall
#90  Relational DBMS
Punkte78,40
Rang#15  Overall
#10  Relational DBMS
Websitealasql.orgaws.amazon.com/­neptuneignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdbazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­database
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sql
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffAmazonHypertable Inc.Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr20142017200920052010
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 2016V12
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziell infoThe open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++CC++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
Windows
gehostet
Datenschemaschemafreischemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesneinneineingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragennein infoKnowledge Grid Technology used insteadja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.neinneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
C++ API
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinneinneinTransact SQL
Triggersjaneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.wählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneSource-Replica Replikationja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoRelationships in graphsneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorageja infowith encyption-at-restjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard infoexploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilitiesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLAmazon NeptuneHypertableInfobrightMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
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4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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