DBMS > AlaSQL vs. Amazon Neptune

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Amazon Neptune

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen AlaSQL und Amazon Neptune oft mit Stardog, Elasticsearch und Oracle.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Fast, reliable graph database built for the cloud

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Graph DBMS
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,35
Rang	#266	Overall
	#41	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Punkte	2,11
Rang	#111	Overall
	#9	Graph DBMS
	#5	RDF Stores

Website

alasql.org

aws.amazon.com/neptune

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

aws.amazon.com/neptune/developer-resources

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Amazon

Erscheinungsjahr

2014

2017

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

OpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

with encyption-at-rest

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Scrape any Website/Service/API with a single SQL Select Statement
18. Januar 2017, HackerNoon

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Using generative AI and Amazon Bedrock to generate SPARQL queries to discover protein functional information with UniProtKB and Amazon Neptune
9. April 2025, Amazon Web Services (AWS)

Use Amazon Neptune Analytics to analyze relationships in your data faster, Part 1: Introducing Parquet and CSV import and export
21. Januar 2025, Amazon Web Services (AWS)

How Coinbase provides trustworthy financial experiences through real-time user clustering with Amazon Neptune
18. November 2024, Amazon Web Services (AWS)

Introducing the GraphRAG Toolkit
27. Januar 2025, Amazon Web Services (AWS)

How Orca Security optimized their Amazon Neptune database performance
17. Januar 2025, Amazon Web Services (AWS)

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