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DBMS > AlaSQL vs. Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. HBase vs. Sphinx vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. HBase vs. Sphinx vs. TerminusDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenAlibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL infoformer name was HybridDB  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryAn online MPP (Massively Parallel Processing) data warehousing service based on GreenplumWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSWide Column StoreSuchmaschineGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,49
Rang#208  Overall
#31  Document Stores
#100  Relational DBMS
Punkte0,32
Rang#237  Overall
#111  Relational DBMS
Punkte52,95
Rang#20  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte7,26
Rang#48  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,00
Rang#334  Overall
#32  Graph DBMS
Websitealasql.orgwww.alibabacloud.com/­product/­hybriddb-postgresqlhbase.apache.orgsphinxsearch.comterminusdb.com
Technische Dokumentationgithub.com/­agershun/­alasqlwww.alibabacloud.com/­help/­doc-detail/­35387.htmhbase.apache.orgsphinxsearch.com/­docsterminusdb.com/­docs
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffAlibaba / Pivotal Software Inc. / PostgreSQL Global Development GroupApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetSphinx Technologies Inc.DataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr20142016200820012018
Aktuelle Version2.2.0, Juni 20193.1.1, Oktober 20181.0, 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptJavaC++Prolog, Rust
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijaschema-free, schema definition possiblejaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaoptions to bring your own types, AVROneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.janeinSQL-like query language (SphinxQL)SQL-like query language (WOQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
Proprietäres ProtokollOWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC
Java
Perl
Python
R
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoCoprocessors in Javaneinja
Triggersjajajaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Graph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infoImplicit feature of the cloud serviceMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
keineJournaling Streams
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDSingle row ACID (across millions of columns)neinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja infoin-memory journaling
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACneinRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AlaSQLAlibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL infoformer name was HybridDBHBaseSphinxTerminusDB infoformer name was DataChemist
DB-Engines Blog Posts

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13. Mai 2013, Paul Andlinger

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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