DBMS > AgensGraph vs. Stardog vs. Tarantool vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Stardog vs. Tarantool vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Multi-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQL

Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization

In-memory computing platform with a flexible data schema for efficiently building high-performance applications

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
Relational DBMS

Graph DBMS
RDF Store

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

with Tarantool/GIS extension

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,16
Rang	#333	Overall
	#30	Graph DBMS
	#146	Relational DBMS

Punkte	2,05
Rang	#129	Overall
	#11	Graph DBMS
	#6	RDF Stores

Punkte	1,67
Rang	#150	Overall
	#25	Document Stores
	#25	Key-Value Stores
	#69	Relational DBMS

Punkte	0,09
Rang	#351	Overall
	#47	Document Stores

Website

bitnine.net/agensgraph

www.stardog.com

www.tarantool.io

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

bitnine.net/documentation

docs.stardog.com

www.tarantool.io/en/doc

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Bitnine Global Inc.

Stardog-Union

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2016

2010

2008

2019

Aktuelle Version

2.1, Dezember 2018

7.3.0, Mai 2020

2.10.0, Mai 2022

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students

Open Source

BSD-2, source-available extensions (modules), commercial licenses for Tarantool Enterprise

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

Clojure

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
macOS
Windows

BSD
Linux
macOS

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

depending on used data model

schema-free and OWL/RDFS-schema support

Flexible data schema: relational definition for tables with ability to store json-like documents in columns

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, double, decimal, uuid, integer, blob, boolean, datetime

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

supports real-time indexing in full-text and geospatial

SQL

Support of SQL

Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server

Full-featured ANSI SQL support

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

Cypher Query Language
JDBC

GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3

Open binary protocol

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
JavaScript
Python

.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby

C
C#
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript
Lua
Perl
PHP
Python
Rust

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java

Lua, C and SQL stored procedures

nein

Triggers

nein

via event handlers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

nein, aber über Tabellenvererbung möglich

keine

Sharding, partitioned with virtual buckets by user defined affinity key. Live resharding for scale up and scale down without maintenance downtime.

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation in HA-Cluster

Asynchronous replication with multi-master option
Configurable replication topology (full-mesh, chain, star)
Synchronous quorum replication (with Raft)

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency in HA-Cluster

Casual consistency across sharding partitions
Eventual consistency within replicaset partition

when using asyncronous replication
Immediate Consistency within single instance
Sequential consistency including linearizable read within replicaset partition

when using Raft

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Beziehungen in Graphen

yes

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

ACID, with serializable isolation and linearizable read (within partition); Configurable MVCC (within partition); No cross-shard distributed transactions

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, write ahead logging

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

yes, full featured in-memory storage engine with persistence

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Access Control Lists
Mutual TLS authentication for Tarantol Enterprise
Password based authentication
Role-based access control (RBAC) and LDAP for Tarantol Enterprise
Users and Roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Data processing speed and reliability: in-memory synchronous replication
9. November 2021, Vladimir Perepelytsya, Tarantool (sponsor)

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Graph DBMS Performance Comparison AgensGraph vs. Neo4j
29. Juni 2017, Business Wire

Bitnine Releases AgensGraph 2.1, the Multi-model Graph Database Optimized for the Legacy Environment
29. Januar 2019, Business Wire

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TaranHouse: New Big Data Warehouse Announced by Tarantool
4. April 2018, Newswire

In-Memory Showdown: Redis vs. Tarantool
1. September 2021, Хабр

Deploying Tarantool Cartridge applications with zero effort (Part 1)
16. Dezember 2019, Хабр

Deploying Tarantool Cartridge applications with zero effort (Part 2)
13. April 2020, Хабр

Тarantool Cartridge: Sharding Lua Backend in Three Lines
9. Oktober 2019, Хабр

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