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DBMS > AgensGraph vs. Google Cloud Bigtable vs. Sadas Engine vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Google Cloud Bigtable vs. Sadas Engine vs. SiriDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environmentsOpen Source Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Wide Column StoreRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,07
Rang#310  Overall
#31  Graph DBMS
#141  Relational DBMS
Punkte3,63
Rang#91  Overall
#8  Wide Column Stores
Punkte0,01
Rang#351  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#347  Overall
#34  Time Series DBMS
Websitebitnine.netcloud.google.com/­bigtablewww.sadasengine.comsiridb.net
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationcloud.google.com/­bigtable/­docswww.sadasengine.com/­index.php/­downloads/­documentation-columnar-dbdocs.siridb.net
EntwicklerBitnine Global Inc.GoogleSADAS s.r.l.Transceptor Technology
Erscheinungsjahr2016201520062017
Aktuelle Version2.1, Dezember 20188.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0kommerziellkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetAIX
Linux
Windows
Linux
Datenschemadepending on used data modelschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja infoNumeric data
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLjaneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C
C++
Go
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichShardinghorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infomanaged by 'Learn by Usage'ja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights for users, groups and roles according to SQL-standardEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AgensGraphGoogle Cloud BigtableSadas EngineSiriDB
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30. Juni 2020, Datanami

Exclusive Interview: Bitnine CEO Cheolsun Kang Announces the Release of AgensGraph v1.1, the Hybrid DBMS
20. April 2017, Business Wire

Bitnine Promoting a First IPO in the Graph Database Industry This Year
2. März 2021, Business Wire

Graph DBMS Performance Comparison AgensGraph vs. Neo4j
29. Juni 2017, Business Wire

Bitnine: The Newly Revealed 'AI Teacher' Powered by Graph Database Delivers Hyper-Personalized Learning Experience
25. März 2019, Business Wire

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1. Dezember 2021, MakeUseOf

Amazon (AMZN) Boosts AWS Offerings With Database Capabilities
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Google Cloud Improves SLA for Bigtable and Adds New Security Features
19. Juni 2021, InfoQ.com

Bigtable vs Bigquery - A Quick Overview
9. September 2021, Analytics India Magazine

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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