DBMS > AgensGraph vs. EventStoreDB vs. InfluxDB

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. EventStoreDB vs. InfluxDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Multi-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQL

Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.

DBMS for storing time series, events and metrics

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
Relational DBMS

Event Store

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

with GEO package

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,14
Rang	#335	Overall
	#31	Graph DBMS
	#147	Relational DBMS

Punkte	1,05
Rang	#181	Overall
	#1	Event Stores

Punkte	21,78
Rang	#28	Overall
	#1	Time Series DBMS

Website

bitnine.net/agensgraph

www.eventstore.com

www.influxdata.com/products/influxdb-overview

Technische Dokumentation

bitnine.net/documentation

developers.eventstore.com

docs.influxdata.com/influxdb

Entwickler

Bitnine Global Inc.

Event Store Limited

Erscheinungsjahr

2016

2012

2013

Aktuelle Version

2.1, Dezember 2018

21.2, Februar 2021

2.7.6, April 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

MIT-License; commercial enterprise version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

Linux
OS X

through Homebrew

Datenschema

depending on used data model

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data and Strings

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Cypher Query Language
JDBC

HTTP API
JSON over UDP

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
JavaScript
Python

.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

nein, aber über Tabellenvererbung möglich

Sharding

in enterprise version only

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

in enterprise version only

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Depending on used storage engine

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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27. Juni 2022, i-programmer.info

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5. Dezember 2024, theinvestor.co.kr

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29. Januar 2019, Business Wire

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