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DBMS > AgensGraph vs. Drizzle vs. KairosDB vs. Netezza

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Drizzle vs. KairosDB vs. Netezza

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Verteiltes Time Series DBMS basierend auf CassandraData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,07
Rang#302  Overall
#29  Graph DBMS
#132  Relational DBMS
Punkte0,55
Rang#202  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte17,82
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitebitnine.netgithub.com/­kairosdb/­kairosdbwww.ibm.com/­analytics/­netezza
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationkairosdb.github.io
EntwicklerBitnine Global Inc.Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerIBM
Erscheinungsjahr2016200820132000
Aktuelle Version2.1, Dezember 20187.2.4, September 20121.2.2, November 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoGNU GPLOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiert
Datenschemadepending on used data modeljaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLjaja infomit propriätären Erweiterungenneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
JDBCGraphite protocol
HTTP REST
Telnet API
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
C
C++
Java
PHP
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinja
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichShardingSharding infobasierend auf CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave ReplikationMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPeinfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AgensGraphDrizzleKairosDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Bitnine: The Newly Revealed 'AI Teacher' Powered by Graph Database Delivers Hyper-Personalized Learning Experience
25. März 2019, Business Wire

Graph DBMS Performance Comparison AgensGraph vs. Neo4j
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Exclusive Interview: Bitnine CEO Cheolsun Kang Announces the Release of AgensGraph v1.1, the Hybrid DBMS
20. April 2017, Business Wire

Graph Blockchain Announces Financing Canadian Stock Exchange:GBLC
19. Februar 2020, GlobeNewswire

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The new rise of time-series databases
26. Februar 2018, Smart Industry

Expo: Real Time A/B Testing and Monitoring with Spark Streaming and Kafka at Walmart Labs
24. Mai 2019, InfoQ.com

Using Redis as a Time Series Database: Why and How
2. Januar 2016, InfoQ.com

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

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28. Juni 2016, Ars Technica

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Octopai Announces Support of Tabular on Azure Analysis Services, Netezza and Vertica
9. März 2020, MarTech Series

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3. Juli 2019, The Register

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11. März 2020, IT Jungle

Active Data Warehousing Market Global Report 2020, Competitive Landscape, Trends Analysis and Business Opportunities 2026
31. März 2020, The Fuel Fox

Breaking through Netezza End-of-Life
30. Oktober 2018, Database Trends and Applications

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