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Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Drizzle vs. Ignite vs. Netezza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#333  Overall
#30  Graph DBMS
#146  Relational DBMS
Punkte3,64
Rang#89  Overall
#13  Key-Value Stores
#48  Relational DBMS
Punkte10,18
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Websitebitnine.net/­agensgraphignite.apache.orgwww.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationapacheignite.readme.io/­docs
EntwicklerBitnine Global Inc.Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerApache Software FoundationIBM
Erscheinungsjahr2016200820152000
Aktuelle Version2.1, Dezember 20187.2.4, September 2012Apache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoGNU GPLOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C++, Java, .Net
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiert
Datenschemadepending on used data modeljajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLjaja infomit propriätären ErweiterungenANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLja
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
JDBCHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
C
C++
Java
PHP
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)ja
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.yes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
yes (replicated cache)Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinyes (compute grid and hadoop accelerator)ja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPSecurity Hooks for custom implementationsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AgensGraphDrizzleIgniteNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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8. Februar 2024, PR Newswire

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5. Oktober 2023, Datanami

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6. September 2023, Open Source For You

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18. Juli 2022, The Stack

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11. Juli 2023, IBM

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1. August 2023, The Register

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27. Mai 2020, AWS Blog

U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza
22. März 2023, Business Wire

IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

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