DBMS > AgensGraph vs. BigchainDB vs. BigObject vs. GBase vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. BigchainDB vs. BigObject vs. GBase vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Multi-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQL

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries

An analytical database for business intelligence with large customers in China.

In-Memory RDBMS compatible to Oracle

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
Relational DBMS

Document Store

Relational DBMS

Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,16
Rang	#333	Overall
	#30	Graph DBMS
	#146	Relational DBMS

Punkte	0,82
Rang	#212	Overall
	#36	Document Stores

Punkte	0,13
Rang	#342	Overall
	#150	Relational DBMS

Punkte	1,04
Rang	#190	Overall
	#88	Relational DBMS

Punkte	1,35
Rang	#165	Overall
	#75	Relational DBMS

Website

bitnine.net/agensgraph

www.bigchaindb.com

bigobject.io

www.gbase.cn

www.oracle.com/database/technologies/related/timesten.html

Technische Dokumentation

bitnine.net/documentation

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

docs.bigobject.io

docs.oracle.com/database/timesten-18.1

Entwickler

Bitnine Global Inc.

BigObject, Inc.

Oracle, TimesTen Performance Software, HP

originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005

Erscheinungsjahr

2016

2015

1998

Aktuelle Version

2.1, Dezember 2018

GBase 8a

11 Release 2 (11.2.2.8.0)

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

AGPL v3

kommerziell

kostenlose community edition verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

distributed as a docker-image
OS X

distributed as a docker-image (boot2docker)
Windows

distributed as a docker-image (boot2docker)

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Datenschema

depending on used data model

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

Cypher Query Language
JDBC

CLI Client
RESTful HTTP API

fluentd
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
JavaScript
Python

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

C
C++
Java
PL/SQL

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Lua

PL/SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

nein, aber über Tabellenvererbung möglich

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

automatically between fact table and dimension tables

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/write lock on objects (tables, trees)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

by means of logfiles and checkpoints

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

yes

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Graph DBMS Performance Comparison AgensGraph vs. Neo4j
29. Juni 2017, businesswire.com

Bitnine Releases AgensGraph 2.1, the Multi-model Graph Database Optimized for the Legacy Environment
29. Januar 2019, businesswire.com

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An Introduction to BigchainDB, a Popular Blockchain Database
17. September 2020, Open Source For You

Exploring the 10 BEST Python Libraries for Blockchain Applications
9. September 2023, DataDrivenInvestor

Blockchain Database Startup BigchainDB Raises €3 Million
27. September 2016, CoinDesk

What is BigchainDB Technology & How it works and the Characteristics?
26. August 2017, Blockchain Council

Using BigchainDB: A Database with Blockchain Characteristics
20. Januar 2022, Open Source For You

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In-memory databases with Emulex Gen 7
25. Oktober 2023, Broadcom Inc.

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